前言

這個(gè)筆記是北大那位老師課程的學(xué)習(xí)筆記，講的概念淺顯易懂，非常有利于我們掌握基本的概念，從而掌握相關(guān)的技術(shù)。

Reproducing Kernel （2000-2010）

$$K:x?x?>R$$
$$x?R^2$$

cauchy-schwartz inequality

$$K^2(x_i,x_j)\le K(x_i,x_j)K(x_j,x_I)$$

diag matrix

$$K_{n?m}D=Diag(K(x_i,x_j)).K(X_n,X_n)$$

property

The P.D kernels are closed under sum,direct product,tensor product,pointwise limit,and composition with a power series,$$\sum _{n?>?\infty }^{n?>+\infty }{a}_n{x}_n$$ with $$a_n\ge 0$$
for all $$b?N$$.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论（张志华）：核定义的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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