使用奇異值譜分析鑒定振蕩成分

針對蒙特卡羅或者卡方分布經典的檢驗過程將按照以下的方式：
首先是檢驗純噪聲并且確定在那個數據部分展示了一個異常高的頻率成分相對于零假設，其次，找到數據里面的和他們相關聯的經驗正交函數部分（表現成數據自適應型，這些經常會提供一個針對信號的更好的濾波器相對于有關聯的噪聲的經驗正交函數）；最后，重新檢驗這些原假設里的經驗正交函數，來檢驗這里是否有其他特征在譜里面但被主導信號掩蓋住了。那就是，即是，和迭代這個過程相一致，但最后會清醒地認識到這個問題，檢驗的多樣性：迭代會使得這個檢驗變得自由，那么結果就會始終在可以接受的顯著性間隔之間咯在一系列迭代之后，包含成功地更多地經驗正交函數到這個信號應該被忽視掉。
蒙特卡羅分析或者卡方檢驗的結果應該被用來同配對檢驗的結果進行比較。啟發式的誤差棒和檢驗相關的經驗正交函數和主要成分確實會相位正交。

總結

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