前言

這個筆記是北大那位老師課程的學習筆記，講的概念淺顯易懂，非常有利于我們掌握基本的概念，從而掌握相關的技術

basic concepts

EM 算法可以分為兩步，一步是E求均值，另外一步是M，極大化。
解決最優化問題的常規辦法之一是：數值優化辦法中的迭代方法。
min f(x)
f’(x)=0;
x*=x*+f(x*);
max log(p(x|theta))
將一個復雜的優化問題，轉換成一個對更簡單的問題優化的過程。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论（张志华）：EM收敛性原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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