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文章目錄

• 目錄
• 前言
• 緒論課程
• • 課程定性
  • 課程應用
  • 個人經驗
• 統計自然語言處理
• 自然語言處理緒論
• 自然語言處理緒論 二
• 自然語言處理緒論 三
• 自然語言處理緒論 四

前言

碩士生涯結束，開始專心做一件自己覺得有用的工具，先做工程，后搞理論。
自然語言處理是一個非常難的問題，同時是人工智能皇冠上的明珠。
接下來會記錄一系列自然語言處理的筆記，來自于哈工大老師關毅

緒論課程

課程定性

本門課程關注于最基礎的部分，只會講述不容置疑的基本點，以及一些使用的技術。
所以本門課程由兩部分組成，1知識內容2動手實踐。
自然語言處理概論。
一些段子，哈工大自然語言處理人超多，同時，工作原創性不夠，其次，20年前的問題依舊是問題。

課程應用

機器翻譯，數據庫技術，語音識別。

個人經驗

老師先做了一段時間的工程，后來發現做的東西都被時間所淘汰，于是，轉而做持久的理論。

統計自然語言處理

本門課程主要專注于詞法分析，句法分析，語義分析。
自然語言處理的歷史，1946，自然語言處理的誕生。
目前人工智能陷入低谷，大家開始反思，究竟什么是智能。
什么是理解。
1高德納的書，人和機器對于歧義的理解是不同的。
人工語言不允許語法錯誤，自然語言則各種語法錯誤。

自然語言處理緒論

1分詞歧義2詞性標準3語法分析歧義。4語義分析歧義。5語用分析歧義。
歧義很多，不好處理。
老師靠一個關鍵問題，拿到了微軟的offer。
希望我們能掌握自己的核心技術。

自然語言處理緒論 二

取法其上，得乎其中；取法其眾，得乎其上。
博采眾家之長。優于眾人的模型，參考文獻。
建議兩個工具
1思維導圖
2endnote文獻管理。
推薦書籍
自然語言處理綜論，計算機自然語言處理。
自然語言定義：
研究人-人，人-機交互的語言的模型問題，提出一個語言處理的框架，理解語言本身的規律。
研制出更好人機的交互系統。

自然語言處理緒論 三

語義學模型：
1能力模型：1語言學規則2算法優化3將模型數學形式化。
2應用模型：1語言庫2統計技術3建立計算框架處理語言。
自然語言處理的其他定義：
用人工方法來處理語言學的相應問題。
目前推薦的處理辦法是：規則與統計相結合，提高處理效果。

自然語言處理緒論 四

資源介紹：
1基礎資源
2應用資源
3使用資源
4評測標準
自然語言設計的學科
1音位學
2形態學
3詞匯學
4語用學
5語義學
6句法學
自然語言處理的主要應用：
1發現句子與句子間的關系
2句子中的關系
3單詞結構與規則
自然語言處理的資源與內容
1北大人民日報語料庫
2現代漢語語法信息詞典
3概念層次網絡
4知網
評判一個技術有沒有使用前景的一個方法：
1讓工具為人服務，解放人類。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理笔记-哈工大 关毅的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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