本文實例為大家分享了基于OpenCV實現視頻的人臉檢測具體代碼，供大家參考，具體內容如下

前提條件

1.攝像頭

2.已安裝Python和OpenCV3

代碼

import cv2

import sys

import logging as log

import datetime as dt

from time import sleep

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# 打開視頻捕獲設備

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:

if not video_capture.isOpened():

print('Unable to load camera.')

sleep(5)

pass

# 讀視頻幀

ret, frame = video_capture.read()

# 轉為灰度圖像

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 調用分類器進行檢測

faces = faceCascade.detectMultiScale(

gray,

scaleFactor=1.1,

minNeighbors=5,

minSize=(30, 30),

#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE

)

# 畫矩形框

for (x, y, w, h) in faces:

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 顯示視頻

cv2.imshow('Video', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

# 關閉攝像頭設備

video_capture.release()

# 關閉所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 视频人脸替换_Python基于OpenCV实现视频的人脸检测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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