吴恩达 coursera ML 第十四课总结+作业答案
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
吴恩达 coursera ML 第十四课总结+作业答案
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
吳恩達的課程堪稱經典,有必要總結一下。
學以致用,以學促用,通過筆記總結,鞏固學習成果,復習新學的概念。
目錄
文章目錄
- 前言
- 目錄
- 正文
- 問題來源
- 高斯分布
- 算法
- 選擇使用特征
- 多元高斯分布
正文
本章主要討論異常檢測
問題來源
典型問題,給你航空發動機的一系列參數,判斷它們的好壞。
密度估計,通過使用數據建模,然后判斷xtestx_{test}xtest?是否是異常的。
異常檢測例子,欺騙行為和服務器異常狀態。
高斯分布
假設所有的樣本分布正常情況下都服從高斯分布。
高斯分布的例子
參數估計,通過樣本估計總體的均值以及方差。
算法
密度估計訓練集。
異常檢測算法。
異常檢測例子
評估的重要性。
航空發動機的例子
算法評估
異常檢測和監督學習
典型應用場景的對比
選擇使用特征
非高斯特征
異常檢測的誤差分析
數據中心的電腦檢測
多元高斯分布
動機:檢測數據中心里的機器
多元高斯分布。
參數對高斯分布形狀的影響。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera ML 第十四课总结+作业答案的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: java excel 超链接_Java
- 下一篇: 吴恩达 coursera ML 第十五课