前言

吳恩達(dá)的課程堪稱(chēng)經(jīng)典，有必要總結(jié)一下。
學(xué)以致用，以學(xué)促用，通過(guò)筆記總結(jié)，鞏固學(xué)習(xí)成果，復(fù)習(xí)新學(xué)的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文

正文

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

n層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息流圖。
深度網(wǎng)絡(luò)里的信息傳遞。
確保你的矩陣維度正確。
向量化矩陣實(shí)現(xiàn)。
深度表示學(xué)習(xí)的詳解。
深度比寬度有用，更強(qiáng)的表示能力。
前向和后向函數(shù)。
前向和后向函數(shù)。
層級(jí)l的前向傳播。
層級(jí)l的反向傳播。
總結(jié)一下這個(gè)計(jì)算過(guò)程。
這個(gè)計(jì)算的流程相當(dāng)重要，有必要再次重復(fù)一下。
針對(duì)層l的反向傳播過(guò)程。
總結(jié)計(jì)算流程圖。
參數(shù)已經(jīng)解釋了，超參數(shù)是如下的一些值。
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的事情。
前向和后向傳播，過(guò)程總結(jié)。
第四周講解完畢。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 第四课总结+作业答案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。