前言

吳恩達的課程堪稱經(jīng)典，有必要總結(jié)一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結(jié)，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文
• • 誤差分析

正文

誤差分析

為什么你的模型不起作用。
查看開發(fā)集來評估你的想法。
并行評估多個意見
語音識別例子
貓程序例子
語音識別例子。
偏差和方差對于不匹配的訓練和測試問題。
更多通用的形式化。
定位數(shù)據(jù)不匹配問題。
人工數(shù)據(jù)增強。
人工數(shù)據(jù)增強。
遷移學習。
什么時候遷移學習會起作用。
舉個例子，簡化的自動駕駛。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
多任務(wù)學習起作用的時機。
端到端學習的意義
臉部識別
更多的例子
端到端學習的優(yōu)點和缺點。
應(yīng)用端到端的深度學習。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项三第二课总结+作业答案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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