前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文
• • 目標檢測

正文

目標檢測

什么是目標定位和檢測？
使用定位進行分類
確定 目標標簽y。
地標檢測
車輛檢測例子
滑動窗口檢測
將全連接層變成卷積層
使用滑動窗口實現卷積
滑動窗口的卷積實現。
評估目標定位。
非極大值抑制
非極大值抑制例子
非極大值抑制例子
非極大值抑制算法。
重疊目標
錨定算法
錨定算法例子
訓練
制造預測
輸出非極大值抑制的例子
區域約束 rcnn算法
rcnn算法較慢，提出了更快的算法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项四第三课总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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