前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文
• • 語言模型

正文

語言模型

使用循環神經網絡建立語言模型
RNN 模型結構
對一個建立好的模型進行采樣。
字符級別的語言模型
文本序列生成
深層rnn的問題，梯度消失。
門控神經網絡
門控單元，簡化版
門控單元的完整版。
門控單元和長短時程記憶網絡
圖示化LSTM
從圖片中獲得相關信息
雙向循環神經網絡

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项五第一课(下)总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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