Python威力巨大，而Diagrams 是一個基于Python繪制云系統(tǒng)架構的模塊，它能夠通過非常簡單的描述就能可視化架構，并支持以下6個云產(chǎn)品的圖標：

基于Diagrams提供的節(jié)點，你只需要指定一個云產(chǎn)品(實際上選哪個都一樣，我們只需要那個產(chǎn)品相應的圖標，你可以選一個自己覺得好看的產(chǎn)品)，使用其內(nèi)部自帶的云產(chǎn)品的圖標，就能簡單繪制基于某云產(chǎn)品圖標的架構圖，比如下面的代碼，繪制了一個簡單的基于數(shù)據(jù)庫集群的網(wǎng)絡服務架構：

非常非常適合用來做畢業(yè)論文的架構圖繪制，強烈推薦。

1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda

Windows環(huán)境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統(tǒng)環(huán)境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。

當然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文代碼Copy下來，在編輯器下方的終端運行命令安裝依賴模塊，多舒服的一件事啊：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。

在終端輸入以下命令安裝我們所需要的依賴模塊:

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作為渲染工具，因此為了順利使用 Diagrams ，還需要下載 graphviz：

https://www.graphviz.org/download/

macOS用戶可以直接brew安裝:

brew install graphviz

2.基本使用與例子

2.1 初始化與導出

使用 Diagram 類初始化一個繪圖上下文，這個類接收到的第一個參數(shù)將會成為架構圖的文件名，而一當代碼運行完畢，它將會以該文件名保存(空格會被下劃線所替代)：

此外，它還可以選擇導出的文件格式，在Diagram類里增加outformat參數(shù)，也可以不以第一個參數(shù)為文件保存名稱，增加filename參數(shù)指定名稱即可：

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 節(jié)點類型

由于節(jié)點類型比較多，我們無法一一展示出來，所有類型的節(jié)點里都可以在官方文檔里找到，比如：

阿里云：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/alibabacloud

K8S：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/k8s

AWS：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/aws

接下來以AWS為例子，講解幾個基本的數(shù)據(jù)流例子：

幾個操作符：

>> 表示從左到右的數(shù)據(jù)流

<< 表示從右到左的數(shù)據(jù)流

- 表示沒有箭頭的數(shù)據(jù)流

還可以用變量賦值的形式簡化代碼：

可以看到這里箭頭的方向變了，這是因為Diagram加了direction參數(shù)，TB 表示數(shù)據(jù)流向 top to bottm, 即從上到下，可選的其他參數(shù)還有：LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代碼還可以用數(shù)組的形式進一步簡化：

2.3 集群塊

使用Cluster 類 并用with以上下文的形式，你可以非常方便地生成一個集群塊：

而且還可以做得相當復雜：

這里代碼很簡單，但是比較長，后續(xù)還有一個比較重要的例子，這里就不展示了，有興趣的話可以點擊最下方閱讀原文進行查看。

2.4 自定義線的顏色與屬性

使用Edge函數(shù)，你可以自定義線的顏色與屬性以及備注，比如：

Edge(color="firebrick",?style="dashed",?label="test")#?使用火磚色，線的類型為虛線，備注為test

下面是一個比較復雜的例子，但是你如果認真閱讀了，會發(fā)現(xiàn)它其實很簡單：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何画虚线_Python威力巨大，五分钟如何绘制出漂亮的系统架构图？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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