先引用一種思路：

至于為什么在下式不成立：

在于我們從長度著手的處理方法，應該從下一層最多從上一層吸收的長度著手（這也是和先前的假設pad操作不能擴展信息量相對應的），用一張圖解釋一下：

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舉個例子：在maxpooling層中，如果它的kenerl size是2x2，輸出結果中的每一個元素都是其對應輸入的2x2的區域中的最大值，所以這一層的感受野大小就是2。其實感受野的大小是由kernel size和stride size一起決定的，公式是：rfsize = f(out, stride, ksize) = (out - 1) * stride + ksize，其中out是指上一層感受野的大小。
計算的時候我們一般假定最后一層的感受野大小rfsize＝1 ，以此倒推，以VGG16為例：
從全連接層開始倒推，全連接層中一個元素的rfsize＝1

pool5的rfsize = f(1, 2, 2) = (1-1)*2+2=2conv5_3: rfsize =f(2, 2, 2) = (2-1)*2+2=4conv5_2: rfsize=f(4, 1, 3) = (4-1)*1+3=6conv5_1: rfsize=f(6, 1, 3) = (6-1)*1+3=8pool4: rfsize=f(8, 2, 2) = (8-1)*2+2=16

類推….

總結

以上是生活随笔為你收集整理的感受野receptive field个人理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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