問題

你想記錄程序執行多個任務所花費的時間

解決方案

time 模塊包含很多函數來執行跟時間有關的函數。 盡管如此，通常我們會在此基礎之上構造一個更高級的接口來模擬一個計時器。例如：

import time

class Timer:

def __init__(self, func=time.perf_counter):

self.elapsed = 0.0

self._func = func

self._start = None

def start(self):

if self._start is not None:

raise RuntimeError('Already started')

self._start = self._func()

def stop(self):

if self._start is None:

raise RuntimeError('Not started')

end = self._func()

self.elapsed += end - self._start

self._start = None

def reset(self):

self.elapsed = 0.0

@property

def running(self):

return self._start is not None

def __enter__(self):

self.start()

return self

def __exit__(self, *args):

self.stop()

這個類定義了一個可以被用戶根據需要啟動、停止和重置的計時器。 它會在 elapsed屬性中記錄整個消耗時間。 下面是一個例子來演示怎樣使用它：

def countdown(n):

while n > 0:

n -= 1

# Use 1: Explicit start/stop

t = Timer()

t.start()

countdown(1000000)

t.stop()

print(t.elapsed)

# Use 2: As a context manager

with t:

countdown(1000000)

print(t.elapsed)

with Timer() as t2:

countdown(1000000)

print(t2.elapsed)

討論

本節提供了一個簡單而實用的類來實現時間記錄以及耗時計算。 同時也是對使用with語句以及上下文管理器協議的一個很好的演示。

在計時中要考慮一個底層的時間函數問題。一般來說， 使用 time.time()或 time.clock()計算的時間精度因操作系統的不同會有所不同。 而使用time.perf_counter()函數可以確保使用系統上面最精確的計時器。

上述代碼中由 Timer 類記錄的時間是鐘表時間，并包含了所有休眠時間。 如果你只想計算該進程所花費的CPU時間，應該使用 time.process_time() 來代替：

t = Timer(time.process_time)

with t:

countdown(1000000)

print(t.elapsed)

time.perf_counter() 和time.process_time()都會返回小數形式的秒數時間。 實際的時間值沒有任何意義，為了得到有意義的結果，你得執行兩次函數然后計算它們的差值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用python写一个倒计时_Python 实现一个计时器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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