記：本項目是在實驗樓上看到的，但是上面的代碼由于沒有及時維護，爬蟲文件的代碼不再能完整的把所有房源信息爬取下來，我根據最新的58同城官網進行了研究，現在的官網的房源信息已經不是分頁的了，而是拉到最后自動進行加載，所以一些地方的代碼也需要做一些修改。其次是爬取出來的文件在偶數行是空行的問題也得到了解決，在打開文件的時候添加一個參數即可。目前未解決的問題時字體加密問題，于是我刪掉了money參數，僅供參考，后期有時間再研究字體加密怎么解決。希望得到大佬的在線指教。。。

1、摘要：

利用一些開放平臺的API可以很方便的進行編程，早在考研時期就面臨找房困難、房源信息混亂以及不清楚房源周邊的交通情況。近期在跟廖雪峰老師學習python的過程中看到有類似的項目，在學習了該項目之后，也想把鄭州的房源根據價格區間爬取出房源信息存儲到csv文件中，然后利用高德地圖的API接口進行位置上的標識和交通路線的規劃。

2、最終的結果圖：

3、實現流程圖：

本項目主要有三個文件，分別是：crawl.py、rent2.csv、index.html。其中用到的幾個API文檔為：高德地圖JavaScript API幫助文檔和示例中心、Requests:Http for Humans、Beautiful Soup 4.2.0文檔。

crawl.py：爬蟲腳本，用來爬取房源信息

Rent2.csv：由crawl.py生成的房源信息文件

Index.html：地圖顯示房源和路徑規劃文件

要爬取的房源網站：https://zz.58.com/pinpaigongyu

4、爬取房源實現

(1)分析要爬取的頁面發現網站路徑規律應該為：/pinpaigongyu/?minprice={min_price}_{max_price}，因為現在的58網站沒有分頁設置，直接是拉到最后自動進行加載，所以去掉了分頁參數。

(2)找到房源信息列表，以list元素為標記，循環訪問list元素里每一個li元素中的房源信息，提取出有效的房源信息。

(3)編寫爬蟲腳本文件：由于運行腳本文件后，爬取的時間間隔較小，原房源網站會彈出確認窗口，此時按規定進行確認，之后再重新進行爬取。

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

import csv

import time

import lxml

url = "https://zz.58.com/pinpaigongyu/?minprice=1000_2000"

csv_file = open("rent2.csv","w",newline="",encoding='utf-8')

csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')

while True:

print("fetch: ", url)

time.sleep(2)

response = requests.get(url)

html = BeautifulSoup(response.text,features="lxml")

house_list = html.select(".list > li")

# 循環在讀不到新的房源時結束

if not house_list:

break

for house in house_list:

house_title = house.select("h2")[0].string.strip()

house_url = house.select("a")[0]["href"]

house_info_list = house_title.split()

# 如果第二列是公寓名則取第一列作為地址

if "公寓" in house_info_list[1] or "青年社區" in house_info_list[1]:

house_location = house_info_list[0]

else:

house_location = house_info_list[1]

csv_writer.writerow([house_title, house_location, house_url])

csv_file.close()

? ? ? ? ??

5、調用高德地圖API：

直接在高德地圖API示例中心把要用的地圖的前端框架復制下來，在根據示例和手冊對API中的方法進行調用，在這里主要是閱讀高德地圖的示例和參考手冊。在使用高德地圖的API之前需要先擁有一個key，在加載地圖的時候使用。

完整代碼：

畢業生租房

選擇工作地點：

選擇通勤方式：

公交+地鐵

地鐵

導入房源文件：

6、項目演示步驟和效果：

在終端輸入python -m http.server 3000啟動服務器，然后在瀏覽器輸入http://localhost:3000查看效果，在右上角的panel中輸入工作地點，交通方式，房源信息文件查看效果。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python调用高德地图api 可视化_Python：利用高德地图API实现找房的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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