作者：Lemon

來源：Python數據之道

《華為數據之道》新書來了

★文末贈送 5 本書籍★

大家好，我是 Lemon。

今天給大家分享一本新書，這本書是由華為官方出品，具體來說是由華為公司數據管理部編著，聯合華為質量與流程IT、華為云以及華為大學出品，這本書總結了華為公司在數據治理、數字化轉型方面的實踐經驗，書中有大量的案例、流程、數據治理框架等內容，對于想了解華為在這方面實踐的同學來說，本書確實是一個不錯的途徑。

下面，我們一起來窺探下華為數據之道的精華吧！

華為數字化轉型整體目標

當下，企業數字化轉型已是大勢所趨，通過數據科學治理、數據平臺建設、數據分析與建模，把數據編程產品和服務，是數據能有效利用起來，為企業和客戶帶來巨大的價值。數據是企業數字化轉型的重要基礎。

2016年，華為變革戰略規劃，明確要用五年時間完成業務數字化轉型，數字化轉型成為華為唯一的變革。

數字化轉型目標

華為明確要面向用戶(企業客戶、消費者、員工、合作伙伴、供應商)實現 ROADS 體驗，持續提升效率、效益和客戶滿意度。所謂 ROADS ，即實時(Real-time)、按需(On-demand)、全在線(All-online)、服務自助(DIY)和社交化(Social)。

華為數字化轉型的核心目標是提供質量更好的產品、更優質的服務，同時使成本更低。

2017年，華為確定了數字化轉型的藍圖和框架，包括5項舉措:

• 實現“客戶交互方式”的轉變
• 實現“作戰模式”的轉變
• 實現“平臺能力”提供方式的轉變
• 實現“運營模式”的轉變
• 強大的IT支撐平臺

詳細框架如下：

華為數字化轉型藍圖

數據治理

在數據治理方面，華為從2007年開始啟動數據治理，歷經兩個階段的持續變革，系統地建立建立了數據管理體系，提出了清潔數據成就卓越運行，智慧數據驅動有效增長的理念。

兩個階段的歷程如下：

數據治理

信息架構

以前，很多企業的信息架構主要是為了實現“信息化”或“業務上ERP”，隨著企業數字化轉型的推進，華為公司越來越認識到信息架構的重要。為了更好地管理企業的數據資產，華為對信息架構進行了重新審視和整合。

信息架構從數據資產目錄、數據標準、數據模型和數據發布四個維度進行了完善：

數據底座

企業在向數字化轉型過程中，數據量越來越大，并且還在爆發式的增長。數據很多，但真正能產生價值的數據卻不多。數據普遍存在分散、不拉通的問題，缺乏統一的定義和架構，因此有必要進行有機的整合。

華為通過數據底座建設，將公司內外部的數據匯聚在一起，對數據進行重新組織和聯接，讓數據更容易獲取，最終打破數據孤島和壟斷。

華為數據底座由數據湖、數據主題聯接兩層組成，為業務可視化、分析、決策等提供數據服務，其總體框架如下：

數據底座總體框架

通過 5 類數據主題聯接，可以更有效地將數據利用起來：

數據主題聯接

數據孿生

2003年，Michael Grieves 教授首次提出了 “與物理產品等價的虛擬數字化表達”，并給出定義：“一個或一組特定裝置的數字復制品，能夠抽象表達真實裝置并可以此為基礎進行真實條件或模擬條件下的測試”。數字孿生(Digital Twin，DT)即由此概念衍生而出并沿用至今。

Gartner 預測 2020 年將有超過 200 億個聯網的傳感器和端點，將會有數十億個物件存在數字孿生。從此，企業開始有意識的構建并不斷改進企業的數據感知能力。

在書中，將數據感知分為“硬感知”和“軟感知”，華為在數據感知方面開始建立起“全量、無接觸”的數據感知能力框架。

9類“硬感知”3類“軟感知”

小結

本書中，還有很多精彩的內容以及數字化生態的管理框架，比如數據質量、數據隱私、數據安全等。

更重要的是，大家需要意識到，數據已成為企業的核心競爭力，是企業的戰略資產。

如果你覺得這本書不錯，可以去購買一本，仔細閱讀下。

華為數據之道，希望能給大家帶來一些新的思考，歡迎留言討論。

今日福利

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總結

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