近期在準備秋招的同時也在找春招的實習，在準備的過程中有一些心得想寫下來，希望對同學們有些幫助。

（1）大廠通常特別重視項目經驗，問得很深，所以有項目得同學一定要對項目中用到得技術吃得很透。

（2）與項目相比起，論文不是那么的重要，但是面試官也會對你論文中用到的技術問得很深。（ps：其實你做的項目和論文都是給面試官問你問題的一個入口，先從你最熟悉的問題，然后再橫向擴展）。

（3）在找工作的時候，信息的獲取至關重要，所以一定要及時的盡可能多的獲取信息，去牛客找面經、leetcode上刷題。

（4）如果你沒有準備找工作現在正在處在剛入學的狀態，一定不要著急發paper，先系統的學習一遍你研究方向的知識，再去寫論文也不晚，當對你所學的知識有了系統的認識，論文就是水到渠成的事情了，絕對不是水文。

（5）能實習的就去實習，有很大的機會轉正，據說大廠春招實習生的面試官和秋招的面試官是同一批。

我準備找的工作是算法工程師（NLP）接下來的四個月我會從以下幾個方面總結我學到的知識。

一 傳統機器學習

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將從以下幾個方面總結。

a）機器學習中常見的熵和損失函數，

b）常見的分類和回歸模型

c）機器學習中的過擬合和欠擬合問題。

d）權值更新過程中的優化問題。

e）常見的數據降維方法

f）數據的預處理（包括缺失值處理、歸一化、數據均衡）

二 深度學習

從最基本的感知器開始，包括線性單元、CNN、RNN、LSTM、GRU、attention和LSTM機制的結合

三 項目相關（NLP方向）

四 開放試題的準備

五 編程能力的提高（主要是leetcode上的題以及數據結構的相關知識）。

希望自己可以堅持下來。加油。共勉

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的我的秋招之路（开篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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