拷貝的用途

拷貝就是copy，目的在于復(fù)制出一份一模一樣的數(shù)據(jù)。使用相同的算法對于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有多種截然不同的用途時(shí)就可以使用copy技術(shù)，將copy出的各種副本去做各種不同的操作。

值得一提的是絕大部分編程語言中對于copy都有深淺拷貝的概念，所以充分的理解本章節(jié)的知識也是在為今后學(xué)習(xí)其他編程語言少走彎路。

在Python中，除開手動(dòng)deepcopy()，其他的任何操作都是淺拷貝。

Python = 賦值示例

好了，廢話不多說。直接進(jìn)入主題，上代碼：

>>> # ==== = 賦值示例 ====

>>>

>>> li1 = ["a","b",[1,2]] # 注意存儲的數(shù)據(jù)類型。第一層存儲2個(gè)不可變類型，1個(gè)可變類型小容器(list)，第二層存儲2個(gè)不可變類型

>>> id(li1) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)的內(nèi)存地址id號

2324901133120

>>> id(li1[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

2324900663472

>>> id(li1[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

2324900812864

>>> li1

['a', 'b', [1, 2]]

>>> # =============手動(dòng)分割線=============

>>> li2 = li1

>>> id(li2) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)的內(nèi)存地址id號

2324901133120

>>> id(li2[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

2324900663472

>>> id(li2[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

2324900812864

>>> li2 # 可以看到 li2 與li1 不管是第一層。還是第二層的內(nèi)存地址id號都全部一樣

['a', 'b', [1, 2]]

>>>

嘗試修改li1，查看li2的變化：

# Python學(xué)習(xí)交流群：778463939

>>> li1[0] = "x"

>>> li1[-1][-1] = 20

>>> li1

['x', 'b', [1, 20]]

>>> li2 #可以看到li2隨著li1而變化，不管是第一層還是第二層都跟著變化，因?yàn)閮?nèi)存引用都全部一樣。

['x', 'b', [1, 20]]

>>>

賦值結(jié)論：

本體

1.修改不可變類型數(shù)據(jù)(如：第一層的str)

2.修改可變數(shù)據(jù)類型中的數(shù)據(jù)(如：第二層小容器list中的數(shù)據(jù))

對應(yīng)關(guān)系

拷貝體

1.不保持原本體中的值，跟隨本體變化

2.不保持原本體中的值，跟隨本體變化

底層原理

Python 淺拷貝示例

淺拷貝，用到list數(shù)據(jù)類型自帶的方法，copy()。我們來看一看會(huì)怎么樣：

>>> # ==== 淺拷貝示例 ====

>>>

>>> li1 = ["a","b",[1,2]] # 注意存儲的數(shù)據(jù)類型。第一層存儲2個(gè)不可變類型，1個(gè)可變類型小容器(list)，第二層存儲2個(gè)不可變類型

>>> id(li1) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)的內(nèi)存地址id號

3120558308288

>>> id(li1[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

3120557838512

>>> id(li1[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

3120557987904

>>> li1

['a', 'b', [1, 2]]

>>> #=============手動(dòng)分割線=============

>>> li2 = li1.copy()

>>> id(li2) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)內(nèi)存地址id號

3120558308352

>>> id(li2[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

3120557838512

>>> id(li2[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

3120557987904

>>> li2 # 可以看到 li2 與li1 第一層的內(nèi)存地址已經(jīng)發(fā)生了變化。只有第二層的內(nèi)存引用地址一樣

['a', 'b', [1, 2]]

>>>

嘗試修改li1，查看li2的變化：

>>> li1[0] = "x"

>>> li1[-1][-1] = 20

>>> li1

['x', 'b', [1, 20]]

>>> li2 # li2 僅僅只有第二層小容器list中的值發(fā)生了變化。而第一層中的str不可變類型并沒有發(fā)生變化

['a', 'b', [1, 20]]

>>>

淺拷貝結(jié)論：

本體

1.修改不可變類型數(shù)據(jù)(如：第一層的str)

2.修改可變數(shù)據(jù)類型中的數(shù)據(jù)(如：第二層小容器list中的數(shù)據(jù))

對應(yīng)關(guān)系

拷貝體

1.保持原本體中的值，不發(fā)生變化

2.不保持原本體中的值，跟隨本體變化

底層原理

Python 深拷貝示例

使用深拷貝需要導(dǎo)入Python的內(nèi)置庫，copy，具體使用方式還是看代碼：

>>> # ==== 深拷貝示例 ====

>>> # Python學(xué)習(xí)交流群：778463939

>>> from copy import deepcopy # deep深度的意思，copy就拷貝。

>>> li1 = ["a","b",[1,2]] # 注意存儲的數(shù)據(jù)類型。第一層存儲2個(gè)不可變類型，1個(gè)可變類型小容器(list)，第二層存儲2個(gè)不可變 類型

>>> id(li1) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)的內(nèi)存地址id號

3120558351168

>>> id(li1[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

3120557838512

>>> id(li1[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

3120558353280

>>> li1

['a', 'b', [1, 2]]

>>> #=============手動(dòng)分割線=============

>>> li2 = deepcopy(li1)

>>> id(li2) # 第一層,查看變量名所指向的列表(第一層容器)內(nèi)存地址id號

3120558308288

>>> id(li2[0]) # 第一層，查看第一層容器中的具體元素內(nèi)存地址id號

3120557838512

>>> id(li2[-1]) # 第二層(小容器id號)，查看第一層容器中的小容器list的內(nèi)存地址id號

3120558904448

>>> li2 # 可以看到 li2 與li1 第一層的內(nèi)存地址已經(jīng)發(fā)生了變化。只有第二層的內(nèi)存引用地址一樣

['a', 'b', [1, 2]]

>>>

嘗試修改li1，查看li2的變化：

>>> li1[0] = "x"

>>> li1[-1][-1] = 20

>>> li1

['x', 'b', [1, 20]]

>>> li2 # li2 由于小容器也新生成了一個(gè)。所以即使li1小容器中的值發(fā)生改變，li2小容器中的值依然是原本的值

['a', 'b', [1, 2]]

>>>

深拷貝結(jié)論：

本體

1.修改不可變類型數(shù)據(jù)(如：第一層的str)

2.修改可變數(shù)據(jù)類型中的數(shù)據(jù)(如：第二層小容器list中的數(shù)據(jù))

對應(yīng)關(guān)系

拷貝體

1.保持原本體中的值，不發(fā)生變化

2.保持原本體中的值，不發(fā)生變化

底層原理

其他圖示

b = a: 賦值引用，a 和 b 都指向同一個(gè)對象。

b = a.copy()：淺拷貝, a 和 b 是一個(gè)獨(dú)立的對象，但他們的子對象還是指向統(tǒng)一對象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對象及其子對象，兩者是完全獨(dú)立的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python深拷贝实现原理_从底层剖析Python深浅拷贝的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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