chatbot

一個可以使用自己語料進行訓練的中文聊天機器人，目前包含seq2seq tf1.x和tf.2x版本，seqGan版本為tf1.x版本，后續計劃更新pytorch版本，歡迎大家實踐交流。

關于語料的說明

seq2seq版本代碼執行順序

1、在下載好代碼和語料之后，將語料文件放入data目錄下。

2、按照 數據預處理器(data_utls.py)-->execute.py(執行器)-->app.py(可視化對話模塊)的順序執行就可以了。

3、超參配置在seq2seq.ini和seq2seq_sever.ini文件中配置。

seqGAN版本代碼執行順序

1 、在下載好代碼和語料之后，將語料文件放入source_data目錄下。

2、按照 數據預處理器(source_data_utls.py)-->execute.py(執行器)-->app.py(可視化模塊)的順序執行就可以了

參考代碼和文獻

建議環境

ubuntu14.04

python3.5

tensorflow==1.10.1或者tensorflow-gpu==1.10.1

flask==0.11.1

已更新功能清單:

V1.1:已經增加中文分詞，效果是變得更好了。注意在使用分詞后，需要增加詞典的大小，否則的話會導致詞典無法覆蓋訓練集，導致出現很多的UNK。直接在seq2seq.ini中修改超參數enc_vocab_size和dec_vocab_size的值即可。

V2.0:增加一個基于SeqGan的版本，以增加訓練的效果。

V3.0：增加TensorFlow2.0版本，目前是2.0.0alpha，訓練效果見文件夾內圖片，訓練數據已經準備好，直接執行python3 execute即可進行訓練。

版本路線圖:

V4.0:a、增加pytorch版本；b、對當前的工程結構進行調整；敬請期待。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python训练聊天机器人_一个可以进行训练的聊天机器人，一次chat的源码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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