Anaconda

由于python2與python3不兼容，之前一直使用python2，但由于種種原因不得不使用python3。我使用的python的集成開發環境是pycharm，使用了好多種辦法使pycharm可以在python2與python3之間隨意切換都未能成功。最終使用Anaconda終于搞定。

也就是說Anaconda可以輕松讓我們在python2與python3之間任意切換。當然Anaconda的功能很強大，我也只知道些皮毛，下面簡單介紹以下Anaconda的下載與使用。

1.下載

2.安裝

按照安裝程序提示一步步安裝就好了, 安裝完成之后會多幾個應用

Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和環境的圖形用戶界面，后續涉及的眾多管理命令也可以在 Navigator 中手工實現。

Jupyter notebook ：基于web的交互式計算環境，可以編輯易于人們閱讀的文檔，用于展示數據分析的過程。

qtconsole ：一個可執行 IPython 的仿終端圖形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接顯示代碼生成的圖形，實現多行代碼輸入執行，以及內置許多有用的功能和函數。

spyder ：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境。

3.配置環境變量

將Anaconda的安裝路徑下的Scrips路徑添加到環境變量的path中。

打開命令提示符輸入 conda --version,如果輸出你的Anaconda的版本號說明環境變量配置成功。

然后輸入conda upgrade --all對所有工具包進行升級

4.使用Anaconda管理虛擬環境

命令提示符中輸入activate進入Anaconda設定的虛擬環境base環境。然后再輸入python即可進入python解釋器。

如果你還沒有創建python環境，那么此時的命令行前會多一個(base)，說明當前處于base環境下。

5.創建自己的虛擬環境

接下來創建自己的python環境,回退到base環境(如果此時再python解釋器下就輸入exit()退出python解釋器回到base環境)

輸入以下命令創建自己的名為pyExe的python環境。

conda create -n pyExe python=3

等待這一步完成之后，就有了自己的名為朋友Exe的python環境

6.切換環境

使用activate切換環境，后面加上切換的環境名稱。如activate pyExe。

如果忘記名稱可以輸入conda env list命令查看所有環境

7.安裝與卸載第三方包

現在創建的新的python環境只有python自帶的一些官方包，要想使用別的包比如numpy、scikit-learn等包，要自行安裝。

在自己的python環境下輸入conda install加自己想要添加的包名稱即可安裝，或者使用pip install加包名同樣可以安裝。

卸載第三方包：

conda remove加包名

或者

pip uninstall加包名

8.查看環境所含包信息

輸入conda list即可查看

9.導入導出環境

如果想要導出當前環境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

將包信息存入yaml文件中.

當需要重新創建一個相同的虛擬環境時可以用

conda env create -f environment.yaml

回顧以下所提到的命令

activate // 切換到base環境

activate learn // 切換到learn環境

conda create -n learn python=3 // 創建一個名為learn的環境并指定python版本為3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有環境

conda list // 列出當前環境的所有包

conda install requests 安裝requests包

conda remove requests 卸載requets包

conda remove -n learn --all // 刪除learn環境及下屬所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 導出當前環境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件創建新的虛擬環境

與pycharm連接

通常我們會使用集成開發環境pycharm來編碼，pycharm可以很方便的與Anaconda的虛擬環境結合

在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 點擊齒輪標志再點擊Add，選擇第二個Conda Environmet，然后選擇Existing environment選擇自己剛才創建的python環境即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python命令行输入函数回退_Anaconda--成功解决python2与python3之间随意切换的问题！...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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