Cognos 云最佳實踐: 調(diào)整架構(gòu)提供性能和可伸縮性

轉(zhuǎn)：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-cognosperfscale/index.html

注意的問題：

1、些用戶之間一個普遍的觀察比分別是 100：10：1 （在任一時刻只有 1% 的 Concurrent 用戶），這意味著每 100 個 Named 用戶，10 個是 Active 用戶，1 個用戶處于提交或者執(zhí)行請求的過程中。

注意，相同系統(tǒng)需要更高或者更低并發(fā)比率。然而大多數(shù)情況，即使在高峰，并發(fā)比率不會超過 5% 到 7%。在計算系統(tǒng)負(fù)載時，只有 Concurrent 用戶需要被考慮。

2、用戶社區(qū)的地理分布，這也影響著系統(tǒng)的平均負(fù)載和最大負(fù)載。您用戶的時區(qū)中的變化可能會對您 Cognos 部署上負(fù)載的日模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。如果您在適當(dāng)位置有一個可比較的產(chǎn)品服務(wù)器，經(jīng)過一段時間測量其實際負(fù)載模式可能對獲取精確并發(fā)比率有很大的幫助，強烈推薦。

3、因為 32 位 JVM 限制于 2GB 內(nèi)存尋址空間，IBM 建議應(yīng)該將 Cognos Content Manager 部署到 64 位操作系統(tǒng)上。強烈建議一個 64 位配置用于大規(guī)模部署

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xiexing1986/archive/2010/11/22/1883934.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Cognos 云最佳实践: 调整架构提供性能和可伸缩性的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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