Cognos 云最佳實踐: 調整架構提供性能和可伸縮性

轉：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-cognosperfscale/index.html

注意的問題：

1、些用戶之間一個普遍的觀察比分別是 100：10：1 （在任一時刻只有 1% 的 Concurrent 用戶），這意味著每 100 個 Named 用戶，10 個是 Active 用戶，1 個用戶處于提交或者執行請求的過程中。

注意，相同系統需要更高或者更低并發比率。然而大多數情況，即使在高峰，并發比率不會超過 5% 到 7%。在計算系統負載時，只有 Concurrent 用戶需要被考慮。

2、用戶社區的地理分布，這也影響著系統的平均負載和最大負載。您用戶的時區中的變化可能會對您 Cognos 部署上負載的日模式產生深遠的影響。如果您在適當位置有一個可比較的產品服務器，經過一段時間測量其實際負載模式可能對獲取精確并發比率有很大的幫助，強烈推薦。

3、因為 32 位 JVM 限制于 2GB 內存尋址空間，IBM 建議應該將 Cognos Content Manager 部署到 64 位操作系統上。強烈建議一個 64 位配置用于大規模部署

轉載于:https://www.cnblogs.com/xiexing1986/archive/2010/11/22/1883934.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Cognos 云最佳实践: 调整架构提供性能和可伸缩性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。