Python中的裝飾器是通過利用了函數特性的閉包實現的，所以在講裝飾器之前，我們需要先了解函數特性，以及閉包是怎么利用了函數特性的

① 函數特性

python中的函數特性總的來說有以下四點：

1. 函數作為變量傳遞

def add(x):

return x + 1

a = add # 作為變量

說明：函數如果不加括號，是不會執行的，代表的是一個函數對象，它是可以作為變量來傳遞

2.函數作為參數傳遞

def add(x):

return x + 1

def execute(f):

return f(3)

execute(add) # 作為參數

說明：一個函數可以接受另一個函數對象作為自己的參數，并對函數對象進行處理

3.函數作為返回值

def add(x):

return x + 1

def get_add():

return add # 作為返回值

說明：一個函數的返回值可以是另一個函數對象

4.函數嵌套及跨域訪問

def outer():

x = 1

def inner():

print(x) # 被嵌套函數inner內部的x變量可以到封裝域去獲取

inner()

outer()

說明：一個函數(主函數)內部是可以嵌套另一個函數(子函數)的，比如outer函數從內部嵌套了inner。一個函數本地域沒有的變量，是可以跨到它的封裝域(主函數與子函數之間的范圍)去尋找的

② 閉包的實現

python中的裝飾器是通過閉包實現的，簡單地講，閉包就是引用了外部變量的內部函數，而閉包的實現正是利用了以上函數特性，下面我們來看看閉包是如何實現的：

def outer(x):

def inner(): # 函數嵌套

return x # 跨域訪問，引用了外部變量x

return inner # 函數作為返回值

closure = outer('外部變量') # 函數作為變量賦給closure

print(closure()) # 執行閉包

執行結果：

外部變量

說明：我們分析下這個流程，outer接收到'外部變量'，傳給inner，作為它return的參數，最后outer返回inner函數，返回的inner函數作為變量傳遞給closure，最后執行closure這個函數對象，實際上是執行了inner這個函數，返回了 '外部變量'，這樣就實現了一個簡單的閉包

我們發現上面的閉包例子只用到了之前說的其中3個函數特性，函數作為參數 這個特性好像并沒用上，別急，我們一步步來，試想一下，outer的參數x是不是也可以是一個函數對象？

下面我們來改寫一下實現閉包的代碼：

def func():

return '函數func'

def outer(x):

def inner(): # 函數嵌套

return '戴了inner牌帽子的 ' + x() # 跨域訪問，引用了外部變量x

return inner # 函數作為返回值

closure = outer(func) # 函數func作為outer的參數；函數作為變量賦給closure

print(func()) # 執行原始函數

print(closure()) # 執行閉包

執行結果：

函數func

戴了inner牌帽子的 函數func

說明：我們看到打印的結果， 從 func() 到 closure()，我們是不是感覺函數func被裝飾了一番，變成了closure，具體是怎么裝飾的呢？

劃重點來了！！！！！！！！！！！

我們看到closure實際上是outer(func)，func作為參數傳進outer，outer的子函數inner對func返回的結果進行了一番裝飾，返回了一個裝飾后的結果，最后outer返回inner，可以說inner就是裝飾后的func，這就是一個函數被裝飾的過程，重點在于執行 outer(func) 這個步驟

③ 裝飾器語法糖 @

python給我們提供了語法糖 @，我們想執行 outer(func) 的時候，只需要把outer函數@到func函數的上面就可以了

具體實現如下：

def outer(x):

def inner():

return '戴了inner牌帽子的 ' + x()

return inner

@outer

def func():

return '函數func'

print(func())

執行結果：

戴了inner牌帽子的 函數func

說明：我們看到打印的結果跟我們執行closure()的結果是一樣的，也就說明 加了outer裝飾器的func 等價于 outer(func)，所以我們很清楚地知道裝飾器@的作用是什么了，就是拿來把被裝飾的函數作為參數傳遞到裝飾器函數里面加工的，最后執行被裝飾函數的時候，就相當于執行了一個加工后的函數。

以上就是python中裝飾器的誕全生過程......ChrisYZX：Python裝飾器的誕生過程?zhuanlan.zhihu.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python装饰器使用多吗_如何理解Python装饰器？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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