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python

python做图像识别该学什么_Python实现图片识别加翻译【高薪必学】

發布時間:2025/3/15 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python做图像识别该学什么_Python实现图片识别加翻译【高薪必学】 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python使用百度AI接口實現圖片識別加翻譯

另外很多人在學習Python的過程中,往往因為沒有好的教程或者沒人指導從而導致自己容易放棄,為此我建了個Python交流.裙 :一久武其而而流一思(數字的諧音)轉換下可以找到了,里面有最新Python教程項目可拿,不懂的問題多跟里面的人交流,都會解決哦!接下來進入主題

python誕生30周年

# encoding:utf-8

import requests

import base64

from PIL import Image

import pytesseract

# 這里需要安裝一下 Tesseract-OCR

# 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q

# 提取碼:qfef

# 安裝好之后別忘了把Tesseract-OCR路徑添加到環境變量中

import json

import requests

import keyboard #監聽按鍵庫

from PIL import ImageGrab #圖像處理庫

import time

from aip import AipOcr #pip install baidu_aip

# print("開始截圖")

# 1. 截取圖片

keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')

# print("鍵盤按下了'ctrl+alt+a'")

keyboard.wait('enter')

# print("鍵盤按下了'enter'")

# 模擬延遲,來解決grabclipboard函數的緩存問題(grabclipboard函數操作太快,它就會讀取上一次的內容)

time.sleep(0.1)

# 2. 保存圖片到電腦上

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save('screen.png')

#*************************************************************************************

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

# 二進制方式打開圖片文件

f = open('screen.png', 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}

access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程,我把網址放下面了"

# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

print("文字識別:")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

print(i['words'])

print("\n翻譯:")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

text = i['words']

##================================================================================##

key = {

'type': "AUTO",

'i': word,

"doctype": "json",

"version": "2.1",

"keyfrom": "fanyi.web",

"ue": "UTF-8",

"action": "FY_BY_CLICKBUTTON",

"typoResult": "true"

}

# key 這個字典為發送給有道詞典服務器的內容

response = requests.post(url, data=key)

# 判斷服務器是否相應成功

if response.status_code == 200:

# 然后相應的結果

return response.text

else:

print("有道詞典調用失敗")

# 失敗就返回空

return None

def get_reuslt(repsonse):

# 通過 json.loads 把返回的結果加載成 json 格式

result = json.loads(repsonse)

print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])

def main():

list_trans = translate(text)

get_reuslt(list_trans)

if __name__ == '__main__':

main()

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100

保存的圖片如下:

打印結果如下:

寫完了,看明白了嗎? 另外很多人在學習Python的過程中,往往因為沒有好的教程或者沒人指導從而導致自己容易放棄,為此我建了個Python交流.裙 :一久武其而而流一思(數字的諧音)轉換下可以找到了,里面有最新Python教程項目可拿,不懂的問題多跟里面的人交流,都會解決哦!

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版權聲明:本文的文字及圖片來源于網絡加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做图像识别该学什么_Python实现图片识别加翻译【高薪必学】的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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