1. 一切都為了數據

數據類型的重要性總是被初學者低估，以至于他們囫圇吞棗般的將這部分知識“學會”以后，就要開始研究如何用python編寫坦克大戰了。

閱讀本文，要求你理性且智慧，否則，就連閱讀完這篇文章的耐心都沒有。

不論是web開發，還是爬蟲開發，不論你是在負責數據處理，還是想開發游戲，所有的程序都是在處理數據，不處理數據的程序是沒有存在價值的。頭條說：信息創造價值，那么信息以什么樣的形式存在？當然是數據。

你學習的所有python語法，目的只有一個，那就是處理數據。

2. 先確定數據類型

假如現在要求你寫程序統計本文前3段的漢字數量，你該如何設計程序？你首先應該想到，前3段內容應該保存為字符串類型的數據，然后再考慮如何統計里面的漢字數量。如果你連字符串都想不到，那么你還有機會寫出程序么？

假如現在要求你統計家人的平均年齡，你首先應該想到用int類型的數據來保存年齡，然后將家人的年齡存儲在列表lst中，平均年齡則可以這樣計算

lst = [4, 27, 28]print(sum(lst)/len(lst))

假如現在要求你寫一段程序，記錄家人的電話號碼，那么你應該想到用字典來保存，用姓名做key，電話號碼做value，類型均是字符串

contacts = { '爸爸': '13498672345', '媽媽': '13485743214'}

這樣存儲，你才能根據姓名快速查找到電話號，你手機里的通訊錄不就是這樣的結構么！

3. 說說算法

程序=數據+算法。說到算法，其實也是以數據為基礎的。8大排序算法不需要數據么？二分查找法不需要數據么？鏈表，二叉樹，圖等等數據結構不需要數據么？如果你對數據尚且理解不透，連基本的操作都沒有掌握，又如何去學習理解算法呢？

4. 如何學習數據類型

不只是python，學習其他編程語言也是如此，談到如何學習，我分享一些我的觀點：

準確理解并記憶常用的數據類型，int, float, bool, 字符串，列表，元組，集合，字典，理解他們的類型和結構

掌握他們之間互相轉換的方法

掌握字符串，列表，元組，集合，字典的常用方法

最重要的一點，你要有數據的意識。當你學習一段代碼時，你必須努力的去琢磨每一個變量的數據類型是什么，一旦數據類型確定下來，就可以做到有的放矢，是字符串，你就去查找字符串的方法來處理它，是字典，你就去查找字典的方法來處理它。

給你一份數據，不管是存儲在文件中，還是存儲在數據庫中，如果你數據類型掌握的好，你就能找到一種合適的數據類型來存儲數據，后續的分析處理也就水到渠成。

如果你還是迷茫到底如何系統的學習Python，沒關系！今天分享的干貨一定能幫助到你的問題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的plsql大字段保存类型_大揭秘，学习python，为什么数据类型有这么重要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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