歡迎來到PAST的世界！

PAST的全稱為PAleontological STatistics，是1995年由P.D. Ryan、D.A.T. Harper和J.S. Whalley開發的軟件PALSTAT的升級版，軟件最初開發的目的是為了進行古生物學數據的分析，但是隨著軟件的不斷更新，目前已經成為了一個綜合性的統計學分析軟件，不僅僅適合于古生物學的研究，也同樣適用于生命科學、地球科、工程學和經濟學等領域的數據分析和處理。

該軟件在科研領域免費使用，在發表文章時，如果使用了PAST，需要引用下面的文獻：

Hammer, ?., Harper, D.A.T., and P. D. Ryan, 2001. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica 4(1): 9pp.

本系列教程基于windows版本的PAST 3.0軟件進行。

軟件下載地址：掃描下方二維碼,，提取碼：i274。

下載后的軟件無需安裝，雙擊“Past3.exe”即可打開軟件進行使用。

打開PAST軟件，其界面類似一個Excel表格，只需將數據輸入或粘貼進入該表格，選中后點擊相應分析標簽，即可快速方便的得到各種統計學分析的結果。

PAST幾乎可以進行所有的統計學分析，包括差異性檢驗、相關性分析、能效分析、生存分析、富集分析、排序分析、聚類分析、回歸模型預測、生物群落多樣性分析、時間序列統計學分析等等，同時PAST還能夠繪制基本圖形，如散點圖、折線圖、條形圖、餅圖、氣泡圖、三元相圖等。

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本教程并不是將PAST的所有功能均進行詳細介紹，而只是挑選與生物、醫學、微生物研究相關的統計學分析內容進行講述。

根據PAST內各項分析的標簽分類，將該教程具體設置如下：

• PAST軟件介紹

  • PAST的基本信息

  • 數據的輸入和修改

  • 數據的轉換和標準化

• 圖像繪制 (Plot標簽)

  • 點線圖和直方圖

  • 散點圖

  • 條形圖和箱須圖

  • 餅圖

  • 堆疊條形圖

  • 三元相圖

  • 氣泡圖

• 單變量統計學分析 (Univariate標簽)

  • 基本統計學參數計算

  • 正態分布檢驗

  • 差異性檢驗

    • 單樣本與理論值之間的差異檢驗

    • 檢驗兩組數據的差異性

    • 檢驗兩個指定數據集的差異性

    • 兩組配對數據的差異性檢驗

    • 單因素方差分析

    • 多因素方差分析

  • 相關性分析

    • 不同樣本間的相關性檢驗

    • 組內相關分析 (ICC)

  • 醫學相關統計方法

    • 富集分析

    • 風險評估

    • 能效分析

    • 生存分析

• 多元數據統計學分析 (Multivariate標簽)

  • 排序分析

    • PCA和PCoA

    • NMDS

    • CA、DCA和CCA

    • 序列化分析

    • LDA和PLS

  • 聚類分析

  • 差異性檢驗 (Tests標簽

    • 多元數據正態分布檢驗

    • 多元數據單因素方差分析

    • 多元數據單因素協方差分析

    • ANOSIM和Adonis test

    • Mantel test

• 模型預測 (Model標簽)

  • 一元線性回歸

  • 多元線性回歸

  • 多項式回歸

  • 非線性回歸

  • 平滑曲線回歸

• 生物群落相關分析

  • Alpha多樣性

    • Alpha多樣性指數計算

    • 稀疏曲線

    • Alpha多樣性指數差異性檢驗

    • 物種累積曲線

  • 分類學差異

  • 群落相關性或距離指數計算

  • 物種對群落差異的貢獻程度

  • 群落相關模型建立

基本上能保持日更，整個教程更新完大概需要一個半月左右，學完以后保證你能得心應手的做出各種統計學分析，希望大家持續關注！！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 线性回归 统计检验 p值_PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（一）软件基本信息介绍...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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