python 线性回归 统计检验 p值_PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（一）软件基本信息介绍...
歡迎來到PAST的世界！
PAST的全稱為PAleontological STatistics，是1995年由P.D. Ryan、D.A.T. Harper和J.S. Whalley開發(fā)的軟件PALSTAT的升級版，軟件最初開發(fā)的目的是為了進行古生物學數(shù)據(jù)的分析，但是隨著軟件的不斷更新，目前已經(jīng)成為了一個綜合性的統(tǒng)計學分析軟件，不僅僅適合于古生物學的研究，也同樣適用于生命科學、地球科、工程學和經(jīng)濟學等領域的數(shù)據(jù)分析和處理。
該軟件在科研領域免費使用，在發(fā)表文章時，如果使用了PAST，需要引用下面的文獻：
Hammer, ?., Harper, D.A.T., and P. D. Ryan, 2001. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica 4(1): 9pp.
本系列教程基于windows版本的PAST 3.0軟件進行。
軟件下載地址：掃描下方二維碼,，提取碼：i274。
下載后的軟件無需安裝，雙擊“Past3.exe”即可打開軟件進行使用。
打開PAST軟件，其界面類似一個Excel表格，只需將數(shù)據(jù)輸入或粘貼進入該表格，選中后點擊相應分析標簽，即可快速方便的得到各種統(tǒng)計學分析的結果。
PAST幾乎可以進行所有的統(tǒng)計學分析，包括差異性檢驗、相關性分析、能效分析、生存分析、富集分析、排序分析、聚類分析、回歸模型預測、生物群落多樣性分析、時間序列統(tǒng)計學分析等等，同時PAST還能夠繪制基本圖形，如散點圖、折線圖、條形圖、餅圖、氣泡圖、三元相圖等。
本教程并不是將PAST的所有功能均進行詳細介紹，而只是挑選與生物、醫(yī)學、微生物研究相關的統(tǒng)計學分析內(nèi)容進行講述。
根據(jù)PAST內(nèi)各項分析的標簽分類，將該教程具體設置如下：
PAST軟件介紹
PAST的基本信息
數(shù)據(jù)的輸入和修改
數(shù)據(jù)的轉換和標準化
圖像繪制 (Plot標簽)
點線圖和直方圖
散點圖
條形圖和箱須圖
餅圖
堆疊條形圖
三元相圖
氣泡圖
單變量統(tǒng)計學分析 (Univariate標簽)
基本統(tǒng)計學參數(shù)計算
正態(tài)分布檢驗
差異性檢驗
單樣本與理論值之間的差異檢驗
檢驗兩組數(shù)據(jù)的差異性
檢驗兩個指定數(shù)據(jù)集的差異性
兩組配對數(shù)據(jù)的差異性檢驗
單因素方差分析
多因素方差分析
相關性分析
不同樣本間的相關性檢驗
組內(nèi)相關分析 (ICC)
醫(yī)學相關統(tǒng)計方法
富集分析
風險評估
能效分析
生存分析
多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計學分析 (Multivariate標簽)
排序分析
PCA和PCoA
NMDS
CA、DCA和CCA
序列化分析
LDA和PLS
聚類分析
差異性檢驗 (Tests標簽
多元數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗
多元數(shù)據(jù)單因素方差分析
多元數(shù)據(jù)單因素協(xié)方差分析
ANOSIM和Adonis test
Mantel test
模型預測 (Model標簽)
一元線性回歸
多元線性回歸
多項式回歸
非線性回歸
平滑曲線回歸
生物群落相關分析
Alpha多樣性
Alpha多樣性指數(shù)計算
稀疏曲線
Alpha多樣性指數(shù)差異性檢驗
物種累積曲線
分類學差異
群落相關性或距離指數(shù)計算
物種對群落差異的貢獻程度
群落相關模型建立
基本上能保持日更，整個教程更新完大概需要一個半月左右，學完以后保證你能得心應手的做出各種統(tǒng)計學分析，希望大家持續(xù)關注！！！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 线性回归 统计检验 p值_PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（一）软件基本信息介绍...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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