1、常見的性能指標有哪些？分別是什么含義？
tps：每秒事務量，代表了系統的處理能力，tps越高，性能越好
響應時間：從發出請求到接受到系統響應數據所花費的時間，響應時間越短，性能越好
吞吐量：網絡上行和下行流量的總和，吞吐量是網絡瓶頸定位的重要指標
錯誤率：在壓測過程中系統出現錯誤的比例

2、什么是集合點，什么場景下需要用集合點
集合點是測試腳本中的一個標記，當每個虛擬用戶執行到標記處時，會停留在標記處等待其他的虛擬用戶，當達到預期設置的并發數時，標記處的所有用戶同時啟動執行后續的請求
集合點會產生瞬間高并發，但是也會降低平均壓力。所以在壓測過程中，如果有要求瞬間高并發的業務，就需要使用集合點，比如搶購，秒殺之類的業務。
沒有類似業務則不需要加集合點

3、性能測試過程中，怎么判斷網絡瓶頸？
一般性能測試都是在局域網內進行，在壓測過程中，可以監控到服務器上網卡的流量，判斷此流量是否已經達到局域網內網絡設備的上限，比如路由器、交換機、網卡等
在這些設備中，一般是服務器網卡網絡吞吐量最低。服務器的網卡大多是千兆網卡，換算成KB=1000/8=125MB

4、服務器的cpu使用率和load是什么關系？
通常情況下，cpu使用率和load值是正比關系，即cpu使用率越高，load值越高。但是在一些特殊情況下，也會出現cpu使用率不高，但是load值較高的情況
比如某系統只能使用CPU中的單核運行，它可以占用單核cpu100%，但從整體cpu使用率來看，只是使用了一小部分。而隨著并發的增大，單核CPU的任務隊列會越來
越長，造成了load值較高

5、性能測試腳本中為什么要做參數化？
參數化把測試腳本中的請求數據動態化，避免使用單一固定參數進行壓測。這也是為了更加真實的模擬用戶的請求

6、Linux系統中的buffer和cache都起到什么作用。內存占用有大量的buffer和cache是異常情況嗎？
buffer和cache都是Linux中的緩存機制，cache里一般會緩存一些文件的內容，buffer會緩存一些需要寫入磁盤的數據。
Linux會利用空閑的內存做一些緩存，加快文件的訪問速度。如果系統可用內存不足時，Linux會釋放掉buffer和cache所占用的內存。
所以內存占用中有大量的buffer和cache也是正常現象

7、性能腳本中的亂碼問題怎么解決？
1、如果在腳本中不使用或不判斷亂碼部分的數據，那可用忽略此問題，因為亂碼并不影響性能
2、如果需要使用亂碼數據，可以通過壓測工具提供的一些方法進行編碼轉換（如LR的lr_convert_encoding_string函數，Jmeter修改配置文件等方式）

8、在性能測試工具中，使用線程和進程壓測有什么區別，Loadrunner和Jmeter分別使用什么進行發壓？
Loadrunner同時支持進程和線程發壓。當選擇進程時，每個虛擬用戶單獨啟動一個進程，當選擇線程時，每50個線程啟動一個進程
Jmeter只支持線程發壓
進程和線程的主要區別為，進程之間是獨享內存的，線程之間是共享內存的。使用進程壓測占用的資源會大一些。在高并發下，會減少壓測工具自身的異常情況

9、性能測試腳本中，定義事務的原則是什么？
在測試腳本中，事務定義的業務流程越短越好。同時腳本中不要寫過多復雜的邏輯，對于一個復雜的場景，可以考慮把腳本拆解成多個簡單的腳本

總結

以上是生活随笔為你收集整理的性能面试2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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