原Warning如下：

C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:395: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and will raise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

之前輸入的測試代碼如下：

from sklearn.externals import joblib from array import array from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as npx = [24, 0, 251, 38, 20, 52, 168, 1] print type(x)classifier =(joblib.load('classifier.model')) result = classifier.predict(x) print result[0]
改正輸入x?

x = [[24, 0, 251, 38, 20, 52, 168, 1]]這樣就沒有DeprecationWarning了。

分析：主要問題在?

classifier.predict(x)

對于我的情況，雖然是一個sample ，但是也要規(guī)范輸入x = ?[ [sample1 features] , [sample2 features] ... [samplen features] ].

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的有关使用sklearn LogisticRegression出现的 DeprecationWarning：的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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