圖的應用：拓撲排序

• 思維導圖：
• 拓撲排序的定義：
• 拓撲排序的算法思想：
• 拓撲排序的代碼實現：
• 拓撲排序的特點：
• 逆拓撲排序：
• 用DFS算法實現逆拓撲排序：

思維導圖：

拓撲排序的定義：

拓撲排序的算法思想：

ps： 拓撲排序不一定唯一

拓撲排序的代碼實現：

bool ToplogicalSort(Graph G){InitStack(s); //當出現多個入隊為0的頂點時入棧保存 for(int i=0;i<G>vexnum;i++)if(indegree[i] == 0) //保存所有頂點當前的入度 push(S,i);int count = 0; //當前訪問的頂點的個數 while(!isEmpty(s)){ //不為空 Pop(s,i);print[count++] = i; //保存拓撲序列大的數組 for(p = G.Vertices[i].firstarc;p;p = nextarc){ //遍歷邊表 v = p->adjvex;if(!(--indegree[v])) //刪除一個頂點后讓其相鄰頂點入度減一，若減一之后為0，則入棧 Push(s,v);}} if(count < G>vexnum) //是否訪問了全部節點 return false;elsereturn true; } //時間復雜度：O(|V|+|E|)

拓撲排序的特點：

逆拓撲排序：

PS:
用鄰接矩陣優于鄰接表

用DFS算法實現逆拓撲排序：

bool visited[MAX_TRUE_SIZE]; void DFSTraverse(Graph G){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)visited[i] = false;for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if(!visited[i])DFS(G,i); }void DFS(Graph G,int v){visit(v);visited[v] = true;for(w = FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))if(!visited[w])DFS(G,w);print(v); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构之图的应用：拓扑排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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