排序算法：希爾排序、縮小增量排序

• 思維導(dǎo)圖：
• 希爾排序的定義：
• 例：
• 希爾排序d的選取：
• 希爾排序的代碼實(shí)現(xiàn)：
• 希爾排序的性能：

思維導(dǎo)圖：

希爾排序的定義：

普通的插入算法正序時(shí)時(shí)間復(fù)雜度會很小，但是逆序時(shí)時(shí)間復(fù)雜度會很高，為了解決這個(gè)問題，產(chǎn)生了希爾排序
先將整個(gè)排序表分成d個(gè)子表分別排序，然后再對全體直接插入排序
每個(gè)子表經(jīng)過一次排序之后未必是有序的，只是比初始子表序列更接近有序
第一趟：
第二趟：
第三趟：

例：

希爾排序d的選取：

每次對半取

希爾排序的代碼實(shí)現(xiàn)：

void ShellSort(int a[],int n){int j;for(int dk = n/2;dk >= 1;dk = dk / 2 ) //每趟希爾排序的步長d for(int i=dk+1;i<=n;i++) //對所有的組一起直接插入排序if(a[i] < a[i-dk]){a[0] = a[i];for(j=i-dk;j>0&&a[0]<a[j];j-=dk) //判斷后移a[j+dk] = a[j];a[j+dk] = a[0];}//if } int main(){int i;int a[5] = {NULL,3,9,6,8};ShellSort(a,4);for(i=1;i<5;i++)printf("%d\t",a[i]); }

希爾排序的性能：

時(shí)間復(fù)雜度： O(n2) (在某些情況他的時(shí)間復(fù)雜度可以為O(n^1.3))
空間復(fù)雜度： O(1)
不穩(wěn)定
適用于順序存儲 （對數(shù)組下標(biāo)進(jìn)行操作）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构之插入排序：希尔排序(缩小增量排序)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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