監督學習：基于標記數據的學習。

? ? ? ? ? ? ? 回歸問題：連續數據上的模型構建問題。

? ? ? ? ? ? ?分類問題：離散數據上的問題。

學習理論：主要是如何選擇算法，如何驗證算法的有效性，算法所需要的數據量等。

無監督學習：其數據是沒有被標記的。

加強學習（Reinforcement learn)：這個問題的基本概念是回報函數。通過定義好的、壞的行為，加上趨好趨壞的學習型算法，讓程序作出

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 一系列正確的決策。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《第1集：机器学习的动机与应用》的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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