mysql的性能優(yōu)化包羅甚廣：
索引優(yōu)化，查詢優(yōu)化，查詢緩存，服務(wù)器設(shè)置優(yōu)化，操作系統(tǒng)和硬件優(yōu)化，應(yīng)用層面優(yōu)化（web服務(wù)器，緩存）等等。這里的記錄的優(yōu)化技巧更適用于開發(fā)人員，都是從網(wǎng)絡(luò)上收集和自己整理的，主要是查詢語句上面的優(yōu)化，其它層面的優(yōu)化技巧在此不做記錄。

查詢的開銷指標(biāo)：

執(zhí)行時(shí)間
檢查的行數(shù)
返回的行數(shù)

建立索引的幾個(gè)準(zhǔn)則：

1、合理的建立索引能夠加速數(shù)據(jù)讀取效率，不合理的建立索引反而會(huì)拖慢數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)速度。
2、索引越多，更新數(shù)據(jù)的速度越慢。
3、盡量在采用MyIsam作為引擎的時(shí)候使用索引（因?yàn)镸ySQL以BTree存儲(chǔ)索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。
4、當(dāng)你的程序和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)/SQL語句已經(jīng)優(yōu)化到無法優(yōu)化的程度，而程序瓶頸并不能順利解決，那就是應(yīng)該考慮使用諸如memcached這樣的分布式緩存系統(tǒng)的時(shí)候了。
5、習(xí)慣和強(qiáng)迫自己用EXPLAIN來分析你SQL語句的性能。

1. count的優(yōu)化

比如：計(jì)算id大于5的城市
a. select count(*) from world.city where id > 5;
b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5;
a語句當(dāng)行數(shù)超過11行的時(shí)候需要掃描的行數(shù)比b語句要多， b語句掃描了6行，此種情況下，b語句比a語句更有效率。當(dāng)沒有where語句的時(shí)候直接select count(*) from world.city這樣會(huì)更快，因?yàn)閙ysql總是知道表的行數(shù)。

2. 避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。

例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無法執(zhí)行一些本來可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。
在程序中，保證在實(shí)現(xiàn)功能的基礎(chǔ)上，盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問次數(shù)；通過搜索參數(shù)，盡量減少對(duì)表的訪問行數(shù),最小化結(jié)果集，從而減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)；能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應(yīng)速度；在數(shù)據(jù)窗口使用SQL時(shí)，盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結(jié)構(gòu)盡量簡(jiǎn)單；在查詢時(shí)，不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下盡量限制盡量結(jié)果集行數(shù)如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因?yàn)槟承┣闆r下用戶是不需要那么多的數(shù)據(jù)的。不要在應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)庫(kù)游標(biāo)，游標(biāo)是非常有用的工具，但比使用常規(guī)的、面向集的SQL語句需要更大的開銷；按照特定順序提取數(shù)據(jù)的查找。

3. 索引字段上進(jìn)行運(yùn)算會(huì)使索引失效。

盡量避免在WHERE子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應(yīng)改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

4. 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的操作符.

因?yàn)檫@會(huì)使系統(tǒng)無法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。例如: SELECT id FROM employee WHERE id != “B%” 優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。在in語句中能用exists語句代替的就用exists.

5. 盡量使用數(shù)字型字段.

一部分開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員喜歡把包含數(shù)值信息的字段
設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接回逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

6. 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：

1.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果，但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。如果你想校驗(yàn)表里是否存在某條紀(jì)錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費(fèi)服務(wù)器資源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)可以寫成：IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)

7. 能夠用BETWEEN的就不要用IN

8. 能夠用DISTINCT的就不用GROUP BY

9. 盡量不要用SELECT INTO語句。SELECT INTO 語句會(huì)導(dǎo)致表鎖定，阻止其他用戶訪問該表。

10. 必要時(shí)強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引

SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 改成：
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)
則查詢優(yōu)化器將會(huì)強(qiáng)行利用索引IX_ProcessID 執(zhí)行查詢。

11. 消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。如：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
解決辦法可以使用并集來避免順序存取：
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。【jacking 數(shù)據(jù)結(jié)果集很多，但查詢條件限定后結(jié)果集不大的情況下，后面的語句快】

12. 盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。

見如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前兩個(gè)查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來加快操作，不要習(xí)慣性的使用 ‘%L%’這種方式(會(huì)導(dǎo)致全表掃描)，如果可以使用`L%’相對(duì)來說更好;

13. 雖然UPDATE、DELETE語句的寫法基本固定，但是還是對(duì)UPDATE語句給點(diǎn)建議：

a) 盡量不要修改主鍵字段。
b) 當(dāng)修改VARCHAR型字段時(shí)，盡量使用相同長(zhǎng)度內(nèi)容的值代替。
c) 盡量最小化對(duì)于含有UPDATE觸發(fā)器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE將要復(fù)制到其他數(shù)據(jù)庫(kù)的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句條件中的列。

14. 能用UNION ALL就不要用UNION

UNION ALL不執(zhí)行SELECT DISTINCT函數(shù)，這樣就會(huì)減少很多不必要的資源
在跨多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用UNION是一個(gè)有趣的優(yōu)化方法，UNION從兩個(gè)互不關(guān)聯(lián)的表中返回?cái)?shù)據(jù)，這就意味著不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的行，同時(shí)也必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，我們知道排序是非常耗費(fèi)資源的，特別是對(duì)大表的排序。
UNION ALL可以大大加快速度，如果你已經(jīng)知道你的數(shù)據(jù)不會(huì)包括重復(fù)行，或者你不在乎是否會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的行，在這兩種情況下使用UNION ALL更適合。此外，還可以在應(yīng)用程序邏輯中采用某些方法避免出現(xiàn)重復(fù)的行，這樣UNION ALL和UNION返回的結(jié)果都是一樣的，但UNION ALL不會(huì)進(jìn)行排序。

15. 字段數(shù)據(jù)類型優(yōu)化：

a. 避免使用NULL類型：NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默認(rèn)值。
b. 盡可能使用更小的字段，MySQL從磁盤讀取數(shù)據(jù)后是存儲(chǔ)到內(nèi)存中的，然后使用cpu周期和磁盤I/O讀取它，這意味著越小的數(shù)據(jù)類型占用的空間越小，從磁盤讀或打包到內(nèi)存的效率都更好，但也不要太過執(zhí)著減小數(shù)據(jù)類型，要是以后應(yīng)用程序發(fā)生什么變化就沒有空間了。修改表將需要重構(gòu)，間接地可能引起代碼的改變，這是很頭疼的問題，因此需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
c. 優(yōu)先使用定長(zhǎng)型

16. 關(guān)于大數(shù)據(jù)量limit分布的優(yōu)化見下面鏈接（當(dāng)偏移量特別大時(shí)，limit效率會(huì)非常低）：

http://ariyue.iteye.com/blog/553541
附上一個(gè)提高limit效率的簡(jiǎn)單技巧，在覆蓋索引(覆蓋索引用通俗的話講就是在select的時(shí)候只用去讀取索引而取得數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行二次select相關(guān)表)上進(jìn)行偏移，而不是對(duì)全行數(shù)據(jù)進(jìn)行偏移。可以將從覆蓋索引上提取出來的數(shù)據(jù)和全行數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)接，然后取得需要的列，會(huì)更有效率，看看下面的查詢：
mysql> select film_id, description from sakila.film order by title limit 50, 5;
如果表非常大，這個(gè)查詢最好寫成下面的樣子：
mysql> select film.film_id, film.description from sakila.film
inner join(select film_id from sakila.film order by title liimit 50,5) as film usinig(film_id);

17. 程序中如果一次性對(duì)同一個(gè)表插入多條數(shù)據(jù)，比如以下語句：

insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14);
insert into person(name,age) values(‘xgirl’, 15);
insert into person(name,age) values(‘nia’, 19);
把它拼成一條語句執(zhí)行效率會(huì)更高.
insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14), (‘xgirl’, 15),(‘nia’, 19);

18.?不要在選擇的欄位上放置索引，這是無意義的。應(yīng)該在條件選擇的語句上合理的放置索引，比如where，order by。

SELECT id,title,content,cat_id FROM article WHERE cat_id = 1;

上面這個(gè)語句，你在id/title/content上放置索引是毫無意義的，對(duì)這個(gè)語句沒有任何優(yōu)化作用。但是如果你在外鍵cat_id上放置一個(gè)索引，那作用就相當(dāng)大了。

19.?ORDER BY語句的MySQL優(yōu)化：
a. ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化。如果一個(gè)SQL語句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個(gè)SQL語句優(yōu)化比較簡(jiǎn)單，在[sort]這個(gè)欄位上建立索引即可。

b. WHERE + ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化，形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個(gè)語句，如果你仍然采用第一個(gè)例子中建立索引的方法，雖然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一個(gè)聯(lián)合索引(columnX,sort)

c. WHERE + IN + ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化，形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個(gè)語句如果你采用第二個(gè)例子中建立索引的方法，會(huì)得不到預(yù)期的效果（僅在[sort]上是using index，WHERE那里是using where;using filesort），理由是這里對(duì)應(yīng)columnX的值對(duì)應(yīng)多個(gè)。
目前哥還木有找到比較優(yōu)秀的辦法，等待高手指教。

d.WHERE+ORDER BY多個(gè)欄位+LIMIT，比如:

SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;

對(duì)于這個(gè)語句，大家可能是加一個(gè)這樣的索引:(x,y,uid)。但實(shí)際上更好的效果是(uid,x,y)。這是由MySQL處理排序的機(jī)制造成的。

20. 其它技巧：

http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2008/05/24/1206469.html
http://www.cnblogs.com/suchshow/archive/2011/12/15/2289182.html
http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2009/05/28/1491473.html
http://www.cnblogs.com/younggun/articles/1719943.html
http://wenku.baidu.com/view/f57c7041be1e650e52ea9985.html

最后，你可以使用explain關(guān)鍵字去判斷和評(píng)測(cè)一個(gè)sql語句是否還有優(yōu)化的可能性，關(guān)于它的詳細(xì)使用請(qǐng)參考mysql手冊(cè)。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/a757956132/p/4359787.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL查询语句优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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