?Matlab中開發一個名為regiongrow的M函數來完成基本的區域生長。

該函數為?[g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T)?輸入中：f為輸入圖像，S為種子，T為閾值（標量時為全?局閾值）?輸出中：g為分割后的圖像，NR為連通區域的數目，SI為一幅?包含有種子點的圖像。SI也為一幅圖像，包含在連通性處理前，?通過閾值檢測的像素。?

?

Matlab程序舉例如下：（程序使用時候,regiongrow一定要先定義，這個我不用交吧？）

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

%?i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('區域增長');

%原圖：

%增長之后的：

%%%%%%%%%%%%%%regiongrow區域增長
function yout=regiongrow(I,seed,th_mean)
[m,n]=size(I);
[I h]=size(seed);
yout=zeros(m,n);
for i=1:I
yout(seed(i,1),seed(i,2))=1;
end
for i=1:I
sum(seed(i,1),seed(i,2));
end
seed_mean=mean(sum);
ok=true;
s_star=1;
s_end=1;
while ok
ok=false;
for i=s_star:s_end
x=seed(i,1);
y=seed(i,2);
if x>2&&(x+1)<m&&y>2&&(y+1)<n
for u=-1:1
for v=-1:1
if yout(x+u,y+v)==0
avs(I(x+u,y+v)-seed_mean)<=th_mean
yout(x+u,y+v)=I
ok=true;
seed=[seed;[x+u,y+v]];
end
end
end
end
end
s_star=s_end+1;
[I h]=size(seed);
s_end=1
end


上述代碼不太正確，重新弄個簡單的

轉載于:https://www.cnblogs.com/natalie/p/4933912.html

總結

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