圖的遍歷：深度優先遍歷

• 思維導圖：
• 深度優先遍歷的原理：
• 深度優先遍歷的代碼實現：
• 深度優先遍歷的性能：
• 深度優先生成樹：
• 遍歷與連通性的關系：

思維導圖：

深度優先遍歷的原理：

ps：
實現方法是遞歸+數組或者棧+數組
鄰接矩陣法的DFS，BFS唯一，鄰接表法不唯一

深度優先遍歷的代碼實現：

bool visited[MAX_TRUE_SIZE]; void DFSTraverse(Graph G){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)visited[i] = false;for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if(!visited[i])DFS(G,i); }void DFS(Graph G,int v){visit(v);visited[v] = true;for(w = FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))if(!visited[w])DFS(G,w); }

深度優先遍歷的性能：

深度優先生成樹：

遍歷與連通性的關系：

1、遍歷函數的次數與連通分量的關系（只在無向圖成立，有向圖不成立，見2）

ps： 在無向圖中，廣度優先和深度優先算法中，都有一個每個節點都調用一次深度或廣度優先遍歷算法的循環，若從1開始，調用一次可遍歷到1234567節點，然后234567不調用遍歷算法；到節點9時，再次調用算法可遍歷到89，然后9不調用遍歷算法。所以，有幾個連通分量，就會調用幾次遍歷算法

2、在有向圖中，一次遍歷算法可以遍歷到所有節點，不能說明此有向圖強連通

3、

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构之图的遍历：深度优先遍历（DFS）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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