模型學習記錄篇,僅僅自己學習時做的記錄!!!

實現模型變更的三個步驟：

• 修改你的模型（在models.py文件中）。
• 運行python manage.py makemigrations ，為這些修改創建遷移文件
• 運行python manage.py migrate ，將這些改變更新到數據庫中。

模型字段類型:

AutoField自增字段 ??一個IntegerField 根據實際ID自動增長.

BigIntegerField ??一個64位整數, 這個字段默認的表單組件是一個TextInput.

BinaryField ????一個用來存儲原始二進制碼的Field.

BooleanField ???

CharField ?class CharField(max_length=None[, **options]), 存儲從小到很大各種長度的字符串的地方, 默認的表單樣式是 TextInput.

CommaSeparatedIntegerField ?一個逗號分隔的整數字段。

DateField ??一個使用Python的datetime.date實例表示的日期.

DateTimeField ??通過Pythondatetime.datetime實例表示的日期和時間.

DecimalField ??十進制浮點數,表示python中 Decimal 的一個實例.

DurationField ??用作存儲一段時間的字段類型 - When used on PostgreSQL, the data type used is an interval

EmailField ?that the value is a valid email address

FileField ?一個上傳文件的字段

a)??? FileField and FieldFile

FilePathField ??一個?CharField ，內容只限于文件系統內特定目錄下的文件名。

FloatField ??通過一個浮動實例表示Python中的浮點數。

ImageField

IntegerField ??一個整數。從 -2147483648 到 2147483647 范圍內的值是合法的。默認的表單輸入工具是TextInput.

IPAddressField

GenericIPAddressField

NullBooleanField

PositiveIntegerField ?跟IntegerField一樣,但必須是大于等于0,從0到147483647 范圍內的值是合法的。

PositiveSmallIntegerField ??跟PositiveIntegerField一樣,但只只允許在0到32767范圍內

SlugField

SmallIntegerField ?跟IntegerField一樣,范圍從-32768到32767范圍內是合法的

TextField ??大的文本字段,默認表單是Textarea.

TimeField ??時間字段,類似于DateField和DateTimeField

URLField

UUIDField

模型執行查詢

注:模型執行查詢語句寫在view中函數中

基礎：

• 每個模型都是django.db.models.Model 的一個Python 子類。
• 模型的每個屬性都表示數據庫中的一個字段。
• Django 提供一套自動生成的用于數據庫訪問的API；詳見執行查詢。

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通過模型中的管理器構造一個查詢集，來從你的數據庫中獲取對象。

從SQL 的角度，查詢集和SELECT 語句等價，過濾器是像WHERE 和LIMIT 一樣的限制子句。你可以從模型的管理器那里取得查詢集。每個模型都至少有一個管理器，它默認命名為objects。通過模型類來直接訪問它，

一般查詢集(相當于select * from LOrder):

LOrder.objects #模型管理器, 通過模型中的管理器構造一個查詢集，來從你的數據庫中獲取對象.

注: 可以在每個模型類中重命名它們。在模型中定義一個值為models.Manager()的屬性，來重命名管理器。

LOrder.objects.all() #獲取一個表中所有對象,這是最簡單的方式

過濾查詢集 (相當于select * from LOrder where +條件語句):

LOrder.objects.filter(查詢參數) #獲取一個表中滿足查詢參數的對象,

例: LOrder.objects.filter(serv_id='121768152983'),意為查詢LOrder數據標識serv_id字段下為121768152983的一行信息

LOrder.objects.exclude(查詢參數) #獲取一個表中不滿足查詢參數的對象,執行與filter相反的結果

注:了解上面兩種模型執行查詢方法后,可以試著鏈式查詢方式

LOrder.objects.get(查詢參數) #獲取一個表中滿足查詢參數的單一對象,

值得注意的是，使用get() 和使用filter() 的切片[0] 有一點區別。如果沒有結果滿足查詢，get() 將引發一個DoesNotExist 異常。這個異常是正在查詢的模型類的一個屬性 —— 所以在上面的代碼中，如果沒有主鍵為1 的Entry 對象，Django 將引發一個Entry.DoesNotExist。

類似地，如果有多條記錄滿足get() 的查詢條件，Django 也將報錯。這種情況將引發MultipleObjectsReturned，它同樣是模型類自身的一個屬性。

限制查詢集(相當于select * from LOrder limit 10):

LOrder.objects.all()[1:10:2] #獲取一個表中1到10行且每隔2行的對象

字段查詢集:

LOrder.objects.filter(completed_time__lte='2015-12-01') #篩選出字段completed_time__lte小于2015-12-01的數據

LOrder.objects.filter(completed_time__gte='2015-12-01') #篩選出字段completed_time__lte大于2015-12-01的數據

注: exclude中lte是大于,gte是小于

LOrder.objects.filter(completed_time__exact='2014-11-21 17:29:21') #exact是精確匹配

LOrder.objects.filter(completed_time__contains ='2015') # contains是模糊匹配,相當于like’%2015%’

注:iexact,和icontains是不區分大小寫,上面的區分大小寫

注1: 一般來說，只有在“請求”查詢集的結果時才會到數據庫中去獲取它們。

注2: 執行查詢函數具體參見django1.8.2官方文檔中的查詢集API參考。

最后編輯于2016-01-05,此為模型部分第一次學習記錄后續繼續完善

轉載于:https://www.cnblogs.com/CQ-LQJ/p/5103559.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Django]模型学习记录篇--基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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