任何使用yield的函數(shù)都稱之為生成器，如：

Python代碼??

def?count(n):??

????while?n?>?0:??

????????yield?n???#生成值：n??

????????n?-=?1??

?

另外一種說法：生成器就是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，與普通函數(shù)的區(qū)別是生成器包含yield語句，更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。

使用yield，可以讓函數(shù)生成一個(gè)序列，該函數(shù)返回的對象類型是"generator"，通過該對象連續(xù)調(diào)用next()方法返回序列值。

Python代碼??

c?=?count(5)??

c.next()??

>>>?5??

c.next()??

>>>4??

?

生成器函數(shù)只有在調(diào)用next()方法的時(shí)候才開始執(zhí)行函數(shù)里面的語句，比如：

Python代碼??

def?count(n):??

????print?"cunting"??

????while?n?>?0:??

????????yield?n???#生成值：n??

????????n?-=?1??

?

在調(diào)用count函數(shù)時(shí)：c=count(5)，并不會(huì)打印"counting"只有等到調(diào)用c.next()時(shí)才真正執(zhí)行里面的語句。每次調(diào)用next()方法時(shí)，count函數(shù)會(huì)運(yùn)行到語句yield n處為止，next()的返回值就是生成值n，再次調(diào)用next()方法時(shí)，函數(shù)繼續(xù)執(zhí)行yield之后的語句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暫停當(dāng)前線程的運(yùn)行，讓其他線程執(zhí)行），如：

Python代碼??

def?count(n):??

????print?"cunting"??

????while?n?>?0:??

????????print?'before?yield'??

????????yield?n???#生成值：n??

????????n?-=?1??

????????print?'after?yield'??

?

上述代碼在第一次調(diào)用next方法時(shí)，并不會(huì)打印"after yield"。如果一直調(diào)用next方法，當(dāng)執(zhí)行到?jīng)]有可迭代的值后，程序就會(huì)報(bào)錯(cuò)：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration

所以一般不會(huì)手動(dòng)的調(diào)用next方法，而使用for循環(huán)：

Python代碼??

for?i?in?count(5):??

????print?i,??

?

實(shí)例： 用yield生成器模擬Linux中命令：tail -f | grep python?用于查找監(jiān)控日志文件中出現(xiàn)有python字樣的行。

Python代碼??

import?time??

def?tail(f):??

????f.seek(0,2)#移動(dòng)到文件EOF，參考：[seek](http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=file#file.seek)??

????while?True:??

????????line?=?f.readline()??#讀取文件中新的文本行??

????????if?not?line:??

????????????time.sleep(0.1)??

????????????continue??

????????yield?line??

??

def?grep(lines,searchtext):??

????for?line?in?lines:??

????????if?searchtext?in?line:??

????????????yield?line??

?

調(diào)用：

Python代碼??

flog?=?tail(open('warn.log'))??

pylines?=?grep(flog,'python')??

for?line?in?pylines:??

????print?line,??

?

用yield實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

Python代碼??

def?fibonacci():??

????a=b=1??

????yield?a??

????yield?b??

????while?True:??

????????a,b?=?b,a+b??

????????yield?b??

?

調(diào)用：

Python代碼??

for?num?in?fibonacci():??

????if?num?>?100:??

????????break??

????print?num,??

?

yield中return的作用：
作為生成器，因?yàn)槊看蔚蜁?huì)返回一個(gè)值，所以不能顯示的在生成器函數(shù)中return 某個(gè)值，包括None值也不行，否則會(huì)拋出“SyntaxError”的異常，但是在函數(shù)中可以出現(xiàn)單獨(dú)的return，表示結(jié)束該語句。
通過固定長度的緩沖區(qū)不斷讀文件，防止一次性讀取出現(xiàn)內(nèi)存溢出的例子：

Python代碼??

def?read_file(path):??

????size?=?1024??

????with?open(path,'r')?as?f:??

????????while?True:??

????????????block?=?f.read(SIZE)??

????????????if?block:??

????????????????yield?block??

????????????else:??

????????????????return??

?

如果是在函數(shù)中return 具體某個(gè)值，就直接拋異常了

Python代碼??

>>>?def?test_return():??

...??????yield?4??

...??????return?0??

...??

??File?"<stdin>",?line?3??

SyntaxError:?'return'?with?argument?inside?generator??

?原文地址:http://liuzhijun.iteye.com/blog/1852369#comments

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/frankcoder/p/5121734.html

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[转]python yield的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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