一、numpy.loadtxt讀取數(shù)據(jù)

data=numpy.loadtxt('數(shù)據(jù)路徑.txt',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)#讀取后是多元數(shù)組格式

然后利用數(shù)組的特征獲取不同列 value=data[:,0:3],classfiy=data[:,4]

參數(shù)usecols：選取數(shù)據(jù)的列。

這里主要說一下usecols的用法。如果iris.txt中的前4列，則usecols=(0,1,2,3)。如果取第5列這一列，則usecols=(4,)。這種取單一列的情況容易出問題，請大家多注意。

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二、每個數(shù)組都有一個shape（表示各維度大小的元組）和一個dtype（一個用于說明數(shù)組數(shù)據(jù)類型的對象）

arr.shape

arr.dtype

arr.ndim:第一維度

三、內建函數(shù)

1、生成一定范圍內的一維數(shù)組數(shù)據(jù)，arange(n)，arange(m,n,x):生成m到n之間的按照x間隔的若干點一維數(shù)組

2、生成一定范圍內的M*N的二維數(shù)組，arange(x).reshape(m*n)

3、np.random中的randn函數(shù)：生成一些正態(tài)分布的隨機數(shù)據(jù),np.random.rand(m,n):生成m*n的二維數(shù)組

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轉載于:https://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/5872667.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 利用numpy进行数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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