解法框架

待定

手套

這道題的關(guān)鍵點(diǎn)如下

A先生是無(wú)法分辨手套的顏色的，但是能分辨手套的形狀，這也意味著他在取手套時(shí)并不是隨意一把抓，而是可以有目的的取左手套或者右手套（其實(shí)我在起初做這道題的時(shí)候沒(méi)有注意這一點(diǎn)，意味是隨機(jī)一把抓，這無(wú)形之中就增大了難度）

如果沒(méi)有至少這個(gè)關(guān)鍵詞，同時(shí)題目又保證了手套絕對(duì)是可以匹配的，所以可以全部把左手套拿出來(lái)，然后右手套隨機(jī)取一只

有了“至少”后，它就體現(xiàn)了一種貪心的思想——每次局部最優(yōu)，最后全局最優(yōu)

這道題特別注意手套為0的這種情況，因?yàn)橐坏┠硞€(gè)顏色手套的數(shù)目為0，將導(dǎo)致該顏色的手套是不可能匹配的，那么如果還要硬拿出來(lái)，無(wú)形之中增大了拿取次數(shù)

所以本題的解題思路就是，首先拿取左面或右面的手套，使拿取的數(shù)目覆蓋全部顏色，然后相應(yīng)的另一半手套只需挑出一即可

以拿出左面為例，有5只顏色不同的左手套

由于無(wú)法分辨顏色，所以拿取的時(shí)候，如果數(shù)目太小，就可能無(wú)法覆蓋全部手套。比如拿取15只手套，白色的可能就沒(méi)有覆蓋到。所以一旦左面取了15只，就白色的沒(méi)取，而右面取了一只，恰好就是白色，就導(dǎo)致無(wú)法匹配

而如果全取，就不能保證題目“至少”要求了

所以應(yīng)該這樣取：手套數(shù)目=總手套數(shù)目-最少的顏色的手套+1 。這樣取一定可以保證所有手套全部覆蓋到

如果一個(gè)手套中出現(xiàn)了0，那么將導(dǎo)致對(duì)應(yīng)的手套無(wú)法被匹配到，所以這種情況下要把0對(duì)應(yīng)的手套（不管是左還是右都取出來(lái)），才能保證不被這種糟糕的情況給破壞掉

最后應(yīng)該是取左面還是右面的呢？其實(shí)這不重要，左面小就取左面的，右面小就取右面的，最后只需在對(duì)方手套中取一只即可。

代碼

class Gloves { public:int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {int left_sum=0;int right_sum=0;//分別計(jì)算左面手套和右面手套的綜合int left_min=INT_MAX;int right_min=INT_MAX;//分別用來(lái)保存左面或者右面的最小手套數(shù)目int sum_zero=0;//統(tǒng)計(jì)一方出現(xiàn)手套為0的手套數(shù)目for(int i=0;i<n;i++)//有n種顏色的手套{if(left[i] * right[i] == 0)//只要一方有0，統(tǒng)計(jì){sum_zero+=left[i]+right[i];}else{left_sum+=left[i];//統(tǒng)計(jì)左手套的數(shù)目left_min=min(left_min,left[i]);//左手套中顏色最少的right_sum+=right[i];//同上right_min=min(right_min,right[i]);}}//誰(shuí)少取誰(shuí)int get=min(left_sum-left_min+1,right_sum-right_min+1);return sum_zero+get+1;//最后返回時(shí)只要任取對(duì)面的1個(gè)手套以及取完所有為0的情況和一方手套} };

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的贪心算法之取手套问题（牛客）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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