2019-1-22

python

我們在編寫python腳本之前，都需要下載一個python解釋器，在windows里面，python.exe就是我們的解釋器，有了它，就可以幫助我們運行python程序了。
除此之外還有一個很重要的東西，Lib，即python的包文件，包括自帶的包和第三方的包，Lib中為python自帶的包，而所有的第三方的包都放在了site-packages文件夾里面。
了解了這些我們就對整個python環境有了大概的了解, 其實最關鍵的, 一個python環境中需要有一個解釋器和一個包集合。

解釋器

解釋器根據python的版本大概分為2和3的版本，python2和3之間無法互相兼容， 也就是說用python2語法寫出來的腳本不一定能在python3的解釋器中運行。

包集合

包集合中包含了自帶的包和第三方包,，第三方包我們一般通過pip或者easy_install來下載（熟悉Linux系統的應該不會陌生），當一個python環境中不包含這個包，那么引用了這個包的程序不能在該python環境中運行。
比如說一個腳本用到了第三方的numpy包,而一臺計算機是剛剛裝好原始python的，根本沒有第三方包，那么這個腳本是無法在該計算機上運行的。

以上就是對python的簡單介紹，那么我們就應該思考這樣的環境會產生哪些問題以及Anaconda的出現。

到底該裝 Python2 呢還是 Python3

python2和python3在語法上是不兼容的，那我的計算機上應該裝python2還是python3呢， 一開始我們只要選一個學習就好了，但是如果你要開發的程序必須使用python2而不能使用python3，那這時候你就不得不再下載一個python2，那這時候環境變量該設誰呢，如果還是切換環境變量豈不是很麻煩。

包管理

如果我在本地只有一個python環境那我所有程序用到的各種包都只能放到同一個環境中，當我將寫好的程序放到另一電腦上運行時又會遇到缺少相關包，需要自己手動一個個下載的情況，要是能每個程序開發都選用不同的環境，而開發好之后又能將該程序需要的環境(第三方包)都獨立打包出來就好了。

然后Anaconda就出現了…

下載

https://www.anaconda.com/download/
推薦下載python3版本，畢竟未來python2是要停止維護的。

安裝

直接一步一步安裝就好了

配置環境變量

如果是windows的話需要去 控制面板\系統和安全\系統\高級系統設置\環境變量\用戶變量\PATH 中添加路徑：

C:\MySoftware\Anaconda C:\MySoftware\Anaconda\Scripts C:\MySoftware\Anaconda\Library\bin

看個人安裝路徑不同需要自己調整。之后就可以打開命令行(最好用管理員模式打開) 輸入 conda --version如果輸出conda 4.5.12之類的就說明環境變量設置成功了。為了避免可能發生的錯誤， 我們在命令行輸入conda upgrade --all 先把所有工具包進行升級。

管理虛擬環境

activate
可以直接進入anaconda自帶的虛擬環境base，輸入python，會進入base環境的python解釋器。

創建自己的虛擬環境

創建一個名稱為test的虛擬環境并指定python版本為2。

conda create -n test python=2

切換名為test的虛擬環境

activate test

查看所有虛擬環境

conda env list

進入python輸入import numpy會出現錯誤，因為找不到numpy包，首先exit()退出python解釋器，輸入：

conda install numpy

或者

pip install numpy

來安裝就可以了

卸載的話使用 conda remove numpy 或者 pip uninstall numpy 就可以了

使用conda list 來查看所有安裝了的包

導入導出環境

導出當前環境的包信息可以用conda env export > environment.yaml，將包信息存入yaml文件中即可，
當需要創建一個相同的虛擬環境可以用conda env create -f environment.yaml即可。

我們創建的虛擬環境就在envs目錄里面，點擊test目錄你會發現這就是一個標準的python環境目錄。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda简介以及安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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