1. 安裝依賴項?

1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 3 sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev 4 sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. ?下載解壓OpenCV3.1

① ? OpenCV 下載鏈接：?http://opencv.org/releases.html

? ? ? 下載3.1.0 Sources源碼：

② ? 下載的OpenCV源碼的壓縮包 opencv-3.1.0.zip 的保存路徑默認是在 home/用戶名/下載 下，進入到該目錄。

? ? ? ? 解壓并拷貝到home目錄后重命名：

cd ~/下載 unzip opencv-3.1.0.zip sudo mv ./opencv-3.1.0 ~/OpenCV

?③ ?進入OpenCV目錄，創建build文件夾：

cd ~/opencv mkdir build cd build

3. 使用CMake編譯OpenCV

sudo apt install cmake sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. sduo make -j4

之后編譯成功，輸入以下指令完成安裝：

sudo make install

4. 驗證OpenCV是否正確安裝

切換到OpenCV下的samples目錄，并編譯samples程序：

cd ~/OpenCV/samples sudo cmake . sudo make -j $(nproc)

繼續切換到cpp目錄下，運行測試程序

cd cpp/ ./cpp-example-facedetect lena.jpg

這是一個人臉檢測的測試程序，運行結果：

5. ?下載caffe

caffe源代碼下載地址： ?https://github.com/BVLC/caffe

?

將下載的caffe源碼壓縮包解壓并移動到home目錄下：

cd ~/下載 unzip caffe-master.zip sudo mv ./caffe-master ~/caffe-master

6. 修改Makefile.config配置文件

復制一份Makefile.config文件并使用gedit打開修改配置：

cd ~/caffe-master sudo cp Makefile.config.example Makefile.config sudo gedit Makefile.config
修改如下節點：

• #USE_CUDNN:=1 改為 USE_CUDNN：=0 ? （不使用CUDN，注意去掉前邊的#符號）

• #OPENCV_VERSION := 3 ?OPENCV_VERSION := 3?

• #WITH_PYTHON_LAYER :=1 改為 ?WITH_PYTHON_LAYER :=1（python接口）

ubuntu16.04版本相比14.04版本，文件包含位置有變化，所以以下兩處一定要做更改：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include 改為：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib ?改為：

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

7. 修改makefile文件

打開caffe-master目錄下的makefile文件，做如下修改：

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) ?修改為：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

8. 編譯caffe

在caffe-master目錄運行終端，輸入：

sudo make all -j4

9. 測試caffe是否安裝成功

運行以下指令：

sudo make runtest
運行之后有以下結果，說明caffe配置成功：

轉載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411832.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu16.04下配置caffe无GPU的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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