Opencv自帶文檔和教程應該好好利用。以前不知道怎么用，隨著學習的深入，以前不知如何下手的東西現在都慢慢地清晰了起來。今天按照opencv的自帶教程嘗試了IamgeWatch插件的用法，非常好用，非常強大。下面的內容主要是參考下面的文檔：

Image Watch: viewing in-memory images in the Visual Studio debugger

看原文估計會更好，這里只是簡單的做個記錄。

首先到這里下載IamgeWatch插件：IamgeWatch。這是一個?.vsix文件 (Visual Studio Extension)。然后雙擊安裝，重啟VS。

然后建立一個控制臺項目，復制下面的代碼：

// Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension#include <iostream> // std::cout #include <opencv2/core/core.hpp> // cv::Mat #include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp> // cv::imread() #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // cv::Canny()using namespace std; using namespace cv;void help() {cout<< "----------------------------------------------------" << endl<< "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl<< "plug-in for Visual Studio. The program loads an " << endl<< "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl<< "No output is displayed or written to disk."<< endl<< "Usage:" << endl<< "image-watch-demo inputimage" << endl<< "----------------------------------------------------" << endl<< endl; }int main(int argc, char *argv[]) {help();if (argc != 2){cout << "Wrong number of parameters" << endl;return -1;}cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl;Mat input;input = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);cout << "Detecting edges in input image" << endl;Mat edges;Canny(input, edges, 10, 100);return 0; } Build或者F7。

然后再Mat edges處設置斷點，如下圖：

選擇View ? Other Windows ? Image Watch打開IamgeWatch，運行程序，結果如下所示：

可以看到IamgeWatch左邊是input和edges的縮略圖和基本信息，包括寬、高、通道數等。而edges此時的狀態是invalid，因為它的構造函數還沒開始運行。

當鼠標在大圖上移動的時候還能看到鼠標所在的圖像位置的坐標和像素值。如果放大圖像看的時候會有驚喜，我先放大這只貓的眼睛，是這樣的：

繼續放大。。。

看到了每一點的三通道像素值！圖像在我們眼前變得更加清晰，對于理解圖像的結構和編程的幫助無疑是巨大的。

然后我們繼續探索，F10單步執行。按一下F10會發現edges的狀態由invalid變成了empty。

這是因為Mat edges已經被執行，edges被創建但是還沒有初始化。所以為空。再次F10：

可以看到edges終于有了內容，是對藍眼睛喵星人的邊緣提取。還是放大眼睛，我們看到了。。。。二維碼。。。

繼續放大：

原來邊緣提取之后得到的是個二值圖像啊！

如果在圖像上右鍵把Link Views勾選，那么兩張圖就可以同步放大縮小，放大其一再去看另一張圖，發現另一張圖也放大到了同一位置。

更多的用法還得自己在實踐中慢慢探索。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv调试利器ImageWatch的安装使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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