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安裝ImageWatch之后，對于圖片每一個點的像素值一目了然。由于之前對于像素點的操作老是出現各種問題，比如上次想要實現矩形圖片的對角線切割就是一直沒能成功。今天借助IamgeWatch正好探究下Mat數據結構中像素到底是怎么訪問的。

我用了一種比較直觀的方式來訪問像素。即利用at函數：

[cpp]?view plaincopy print?

cout????<<?"?image.at<Vec3b>(Point(3,2))?=?"?<<?image.at<Vec3b>(Point(3,?2))?<<?endl??

????<<?"?image.at<Vec3b>(Point(2,3))?=?"?<<?image.at<Vec3b>(Point(2,?3))?<<?endl??

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????<<?"?image.at<Vec3b>(2,3)[2]?=?"?<<?image.at<Vec3b>(2,?3)[2]?<<?endl??

分別提取（2,3）、(3,2)和Point（2,3）、Point（3,2）的像素值。同時分別提取了三通道的BGR值。

結果如下：

可以看到Point（3,2）和（2,3）的像素值相同，Point(2,3)和（3,2）的值相同。從右邊的ImageWatch可以看出Point(2,3)才是符合我們常規思維的坐標點。（其實點是（0,0））。

所以image.at<Vec3b>(Point(x,y)) =?image.at<Vec3b>(y,x) 。

繼續往下看：

等等！BGR三通道分別是1，A，k是什么鬼？說好的[ 49,65,107]呢？搜索下OpenCV的官方教程文檔，發現下面這句話：

發現Vec3b原來是uchar類型數據，上網找了個ASCII碼對照表一對比，果然【1，A，k】就對應著【49,65,107】。

但是如果像素值大于127的話，這種方式就不能輸出像素值了，考慮到這只喵星人身上白色部分的像素值大于127，于是提取（400,300）點的像素值，果然什么也沒有顯示出來。

把他們轉換成int型呢

[cpp]?view plaincopy print?

<<?"?(int)?image.at<Vec3b>(2,3)[0]?=?"?<<?(int)image.at<Vec3b>(2,?3)[0]?<<?endl??

<<?"?(int)?image.at<Vec3b>(2,3)[1]?=?"?<<?(int)image.at<Vec3b>(2,?3)[1]?<<?endl??

<<?"?(int)?image.at<Vec3b>(2,3)[2]?=?"?<<?(int)image.at<Vec3b>(2,?3)[2]?<<?endl??

結果就真的可以了：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的像素初探的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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