內置函數：

https://www.processon.com/view/link/5adc6062e4b04721d63171eb?pw=3218

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匿名函數：lambda?

lambda 語法： lambda 參數： 表達式

lambda存在意義就是對簡單函數的簡潔表示。

# 現有兩元組 (('a'),('b')), (('c'), ('d'))，請用python中的匿名函數生成[{'a':'c'}, {'b':'d'}] # t1 = (('a'),('b')) # t2 = (('c'), ('d')) # print(list(zip(t1, t2))) # def func(t): # return {t[0]: t[1]} # m1 = map(func,zip(t1, t2) ) # print(list(m1)) # == # m1 = map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)) # print(list(m1))

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以下代碼的輸出是什么？ 請給出答案并解釋 # def multipliers(): # return [lambda x: i*x for i in range(4)] """ def multipliers():retun [lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x] 每次循環i都會被重新賦值給，最終i == 3 """ # # print([m(2) for m in multipliers()]) # 結果： # [6, 6, 6, 6] ''' 執行[lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x,lambda x: i*x]這個四個函數x都==2，i== 3 '''# 想要產生 0， 2， 4， 6的話，可以修改為生成器表達式，因為生成器默認是取值的時候才會執行的，所以i分別取值為[0,1,2,3] # def multipliers(): # return (lambda x: i*x for i in range(4)) # print([m(2) for m in multipliers()])

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1.map函數，我們使用map函數將會對列表中的所有元素進行操作。map有兩個參數（函數，列表），它會在內部遍歷列表中的每一個元素，執行傳遞過來的函數參數。在輸出到新列表中。

1 li = [11, 22, 33] 2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)
輸出：[111, 122, 133]

當然，map還可以完成多個數組的相加：

1 li = [11, 22, 33] 2 sl = [1, 2, 3] 3 new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl) 4 print new_list
輸出：[12, 24, 36]

2.reduce函數，對于序列內所有元素進行累計操作：

1 lst = [11,22,33] 2 func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst) 3 print 'func2:',func2
輸出：func2: 66

3.filter函數，他可以根據條件對數據進行過濾：

1 li = [11, 22, 33] 2 new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
3 print new_list
輸出：[33]

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遞歸函數

我們先來講一個故事，講的什么呢？從前有座山，山里有座廟，廟里有個老和尚講故事，講的什么呢？

從前有座山，山里有座廟，廟里有個老和尚講故事，講的什么呢？

從前有座山，山里有座廟，廟里有個老和尚講故事，講的什么呢？

從前有座山，山里有座廟，廟里有個老和尚講故事，講的什么呢.....

.這個故事你們不喊停我能講一天！我們說，生活中的例子也能被寫成程序，剛剛這個故事，讓你們寫，你們怎么寫呀？

while True:story = " 從前有個山，山里有座廟，廟里老和尚講故事，講的什么呢？ " print(story)

函數的執行方式：

def story():s = """從前有個山，山里有座廟，廟里老和尚講故事，講的什么呢？"""print(s)while True:story()

遞歸的方式實現：

def story():s = """從前有個山，山里有座廟，廟里老和尚講故事，講的什么呢？"""print(s)story()story()

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初識遞歸

# 遞歸調用： 在調用一個函數的過程中，直接或者間接又調用函數的本身，稱之為遞歸函數
# 遞歸必備的兩個階段1、遞推，2、回溯

　　遞歸的最大深度——1000

# def func(n): # print('--->', n) # func(n+1) # func(0) #-->RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object# python默認的最大遞歸層數是998層 測試最大遞歸深度 獲取與設置最大深度 import sys # print(sys.getrecursionlimit()) 獲取最大遞歸層數 # sys.setrecursionlimit() 設置遞歸深度
"""
setrecursionlimit(n)

Set the maximum depth of the Python interpreter stack to n. This
limit prevents infinite recursion from causing an overflow of the C
stack and crashing Python. The highest possible limit is platform-
dependent.
""" ?

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# def age(n): # if n == 1: # return 18 # return age(n-1) + 2 # print(age(5)) 遞歸實例1 # 遞歸打印list中子元素不包含list的元素 # l1 = [1, [2, [3, [4, [5, [6]]]]]] # def func(l): # for n in l: # if type(n) is list: # func(n) # else: # print(n) # # func(l1) 遞歸實例2
# 遞歸總結
# 1、必須有一個明確的結束條件
# 2、每次進入更深一層遞歸時，問題規模比上次遞歸應所有減少
# 3、遞歸效率不高



遞歸函數與三級菜單
menu = {'北京': {'海淀': {'五道口': {'soho': {},'網易': {},'google': {}},'中關村': {'愛奇藝': {},'汽車之家': {},'youku': {},},'上地': {'百度': {},},},'昌平': {'沙河': {'老男孩': {},'北航': {},},'天通苑': {},'回龍觀': {},},'朝陽': {},'東城': {},},'上海': {'閔行': {"人民廣場": {'炸雞店': {}}},'閘北': {'火車戰': {'攜程': {}}},'浦東': {},},'山東': {}, }menu View Code

遞歸實現三級菜單

l = [menu] while l:for key in l[-1]:print(key)k = input('input>>').strip() # 北京if k in l[-1].keys() and l[-1][k]:l.append(l[-1][k])elif k == 'b':l.pop()elif k == 'q':break

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轉載于:https://www.cnblogs.com/zh-lei/p/8961657.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的内置函数、匿名函数，递归函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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