算法/數(shù)據(jù)工程師必備技能

基礎(chǔ)知識

• 線性代數(shù)
• 矩陣理論
• 概率論
• 隨機過程
• 圖論
• 數(shù)值分析
• 最優(yōu)化理論
• 機器學習
• 統(tǒng)計學習方法
• 數(shù)據(jù)挖掘

平臺

• Linux

?語言

• Python
• Linux shell

基礎(chǔ)庫

• numpy
• pandas
• sklearn
• scipy
• matplotlib?or?seaborn

框架

• TensorFlow
• Pytorch
• Keras
• caffe

常用模型

• CNN
• RNN（LSTM）
• GAN
• XGboost

競賽平臺

• Kaggle
• 天池
• JDATA

常用技巧

• 爬蟲
• 數(shù)據(jù)清洗
• 特征工程
• 假設(shè)與推斷

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/9053618.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的算法/数据工程师必备技能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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