二叉搜索樹（Binary Search Tree），簡稱BST，顧名思義，一顆可以用于搜索的二叉樹。BST在數據結構中占有很重要的地位，一些高級樹結構都是其的變種，例如AVL樹、紅黑樹等，因此理解BST對于后續樹結構的學習有很好的作用。同時利用BST可以進行排序，稱為二叉排序，也是很重要的一種思想。

　　二叉樹的性質：任意一個節點的所有左子樹元素都比該元素值要小，而所有右子樹元素都比該元素值要大。

　　符合該性質的二叉樹就是一顆二叉搜索樹，當然前提下是樹中不允許有重復元素。

　　所有的二叉搜索樹的中序遍歷序列都是一個順序序列， 以下的幾種都是二叉搜索樹

　　

　　接下來講二叉搜索樹的三個主要操作：查找，增加，刪除。

　　一、查找

　　　　二叉搜索樹本來就是用于查找數據的一種結構，主要步驟是：

　　　　　　① 選擇根節點作為當前節點

　　　　　　② 如果當前節點為null，則返回false表示找不到該元素

　　　　　　③ 如果當前節點不為null，判斷當前節點是否與所搜索元素相等，如相等，則返回true表示能找到該元素

　　　　　　④ 如果當前節點的值比所搜索值小，則選擇當前節點的左節點作為當前節點，比搜索值大則選擇右節點作為當前節點，然后從②循環過程

　　二、增加

　　　　二叉搜索樹增加節點重點是根據查找元素的過程找到該節點的插入位置：

　　　　　　① 如果根節點為空，則當前插入（增加）的節點為二叉樹的根，如根節點不為空，設置根節點為當前節點

　　　　　　② 如果當前節點的值與插入節點的值相等，返回false表示插入失敗，節點值已存在于樹中

　　　　　　③ 若插入節點的值比當前節點的值小，且當前節點的左子樹為空，則把插入節點增加到當前節點的左子樹，并返回true表示插入成功，如左子樹不為空，設置當前節點的左子樹為當前節點。

　　　　　　　 如果插入節點的值比當前節點的值大，且當前節點的右子樹為空，則把插入節點增加到當前節點的右子樹，并返回true，如右子樹不為空，設置當前節點的右子樹為當前節點。

　　　　　　　 從②循環過程

　　　　具體代碼如下：

public boolean insert(int elem) {TreeNode node = new TreeNode(elem);if (null == this.root) {this.root = node;return true;} else {return insertChild(this.root, node);}} /*** insert the newNode to the child position of parent node* @param parent* @param newNode* @return true if the newNode insert successfully or false if the newNode have been exist*/private boolean insertChild(TreeNode parent, TreeNode newNode) {if (parent.getElem() == newNode.getElem()) {return false;} else if (parent.getElem() > newNode.getElem()) {if (null == parent.getLeft()) {parent.setLeft(newNode);newNode.setParent(parent);return true;} else {return insertChild(parent.getLeft(), newNode);}} else {if (null == parent.getRight()) {parent.setRight(newNode);newNode.setParent(parent);return true;} else {return insertChild(parent.getRight(), newNode);}}}

　　三、刪除

　　　　二叉搜索樹的刪除操作重點在于刪除這個節點之后對其他節點的重組，根據刪除節點位置又分為以下幾種情況：

　　　　　　情況1 刪除節點為葉子節點：直接刪除這個節點（把父節點對應的子樹設為空）

　　　　　　情況2 刪除節點只有左子樹或只有右子樹：用左子樹或者右子樹代替被刪除節點（把父節點對應的子樹指向刪除節點的左子樹或者右子樹，并把左子樹或右子樹的父節點指向刪除節點的父節點）

　　　　　　*情況3 刪除節點的左子樹和右子樹均不為空：找到刪除節點的直接前驅節點，用該前驅節點的值替換待刪除節點的值，然后把這個前驅節點當做待刪除節點，則該情況轉換成情況1或者情況2

　　　　　　比如想刪除節點 4

　　　　

?

?　　　　　找到節點4的直接前驅節點3，用節點3的值代替節點4的值，然后情況換成刪除節點3（也就是情況1）。

　　　　具體代碼：

/*** delete the node which element equals to parameter elem* @param elem* @return true if the node can be found and delete otherwise false*/public boolean delete(int elem) {if (null == this.root) {return false;} else {TreeNode node = this.root;// find out the node need to be deletedwhile (null != node) {if (node.getElem() == elem) {deleteNode(node);return true;} else if (node.getElem() > elem) {node = node.getLeft();} else {node = node.getRight();}}return false;}}private void deleteNode(TreeNode node) {if (null == node.getLeft() && null == node.getRight()) {// deleted node is a leaveif (null == node.getParent()) {// deleted node is rootthis.root = null;} else if (node == node.getParent().getLeft()) {// deleted node is the left child of its parentnode.getParent().setLeft(null);} else {// deleted node is the right child of its parentnode.getParent().setRight(null);}} else if (null == node.getLeft()) {// deleted node only hae right childif (null == node.getParent()) {this.root = node.getRight();} else if (node == node.getParent().getLeft()) {node.getParent().setLeft(node.getRight());} else {node.getParent().setRight(node.getRight());}node.getRight().setParent(node.getParent());} else if (null == node.getRight()) {// deleted node only have left childif (null == node.getParent()) {this.root = node.getLeft();} else if (node == node.getParent().getLeft()) {node.getParent().setLeft(node.getLeft());} else {node.getParent().setRight(node.getLeft());}node.getLeft().setParent(node.getParent());} else {// deleted node have both left & right children// find out the precursor of deleted node// the precursor node replace the position of deleted nodeTreeNode pre = node.getLeft();while (null != pre.getRight()) {pre = pre.getRight();}// swap the elem of precursor node and deleted node// then delete the precursor node TreeUtils.swapTreeElem(pre, node);deleteNode(pre);}}

寫個小程序測試一下：

輸入測試數據：10 5 2 7 6 18 13 -1（-1是結束輸入，不作為一個元素值）

1. insert 2. delete 3. search 4. print 5. exit ->1 ->10 5 2 7 6 18 13 -1 insert success

看一下樹的結構，顯示樹結構的需要順時針轉90°來看，并自己想象節點連線。。

1. insert 2. delete 3. search 4. print 5. exit ->4 -1813 107652 -

刪除節點 5 測試效果

1. insert 2. delete 3. search 4. print 5. exit ->2 ->5 delete success -------------------------------------------------------------- 1. insert 2. delete 3. search 4. print 5. exit ->4 -1813 10762 -

?至此， 二叉搜索樹的操作及具體實現完成，如有不妥之處，歡迎指出斧正。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构 - 从二叉搜索树说到AVL树（一）之二叉搜索树的操作与详解（Java）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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