#1.安裝scipy，numpy，sklearn包
import numpy
from sklearn.datasets import load_iris

#2.從sklearn包自帶的數據集中讀出鳶尾花數據集data
#3.查看data類型，包含哪些數據
data = load_iris()
type(data)
print(data.keys()) ?

3.運行結果：

#4.取出鳶尾花特征和鳶尾花類別數據，查看其形狀及數據類型 #特征 iris_feature = data['data'] print(iris_feature)#類別數據 iris_target = data.target，data.target_names print('形狀類型：',iris_target)

4. 運行結果：

# 5.取出所有花的花萼長度(cm)的數據iris_length=numpy.array(list(len[0] for len in data['data'])) print(iris_length)

5. 運行結果：

?

# 6.取出所有花的花瓣長度(cm)+花瓣寬度(cm)的數據 # 長度 iris_length=numpy.array(list(len[2] for len in data['data'])) print(iris_length) #寬度 iris_width=numpy.array(list(len[3] for len in data['data'])) print(iris_width)

6. 運行結果：

?

# 7.取出某朵花的四個特征及其類別。print(data['data'][0],data['target_names'][0])

7. 運行結果：

# 8.將所有花分成三個組，每組50個iris_setosa=[] iris_versicolor=[] iris_virginica=[]for i in range(0,150): if data['target'][i]==0:data1=data['data'][i].tolist()data1.append('setosa')iris_setosa.append(data1)elif data['target'][i]==1:data1=data['data'][i].tolist()data1.append('versicolor')iris_versicolor.append(data1)else:data1=data['data'][i].tolist()data1.append('virginica')iris_virginica.append(data1)

# 9.形成新的數組來存放三個類別的花朵datas=np.array([iris_setosa,iris_versicolor,iris_virginica]) print(datas) ?

8.運行結果：

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/844115-l/p/9786638.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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