Glances是一款跨平臺(tái)的安全監(jiān)控工具，該工具可以通過(guò)一個(gè)curse或Web界面來(lái)幫助研究人員完成大規(guī)模數(shù)據(jù)監(jiān)控，這些所有的數(shù)據(jù)回根據(jù)用戶(hù)接口的情況來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)適配。

它還能夠以客戶(hù)端/服務(wù)器端模式運(yùn)行，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以通過(guò)終端、Web接口或API（XML-RPC和RESTful）來(lái)實(shí)現(xiàn)。除此之外，數(shù)據(jù)還可以導(dǎo)出至文件或外部數(shù)據(jù)庫(kù)中。

Glances采用Python開(kāi)發(fā)，并使用了外部庫(kù)來(lái)從目標(biāo)系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)。該工具基于開(kāi)源架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的需求來(lái)增加新的插件或?qū)С瞿K。

工具要求

1、Python 2.7，>=3.4

2、Psutil >= 5.3.0

可選依賴(lài)

bernhard ( Riemann 導(dǎo)出模塊)

bottle ( Web 服務(wù)器模式)

cassandra-driver ( Cassandra 導(dǎo)出模塊)

couchdb ( CouchDB 導(dǎo)出模塊)

docker ( Docker 監(jiān)控支持) [Linux/macOS-only]

elasticsearch ( Elastic 搜索導(dǎo)出模塊)

hddtemp ( HDD 溫度監(jiān)控支持) [Linux-only]

influxdb ( InfluxDB 導(dǎo)出模塊)

kafka-python ( Kafka 導(dǎo)出模塊)

netifaces ( IP 插件)

nvidia-ml-py3 ( GPU 插件)

pika ( RabbitMQ/ActiveMQ 導(dǎo)出模塊)

potsdb ( OpenTSDB 導(dǎo)出模塊)

prometheus_client ( Prometheus 導(dǎo)出模塊)

py-cpuinfo ( Quicklook CPU 信息模塊)

pygal ( graph 導(dǎo)出模塊)

pymdstat ( RAID 支持) [Linux-only]

pySMART.smartx ( HDD Smart 支持) [Linux-only]

pysnmp ( SNMP 支持)

pystache ( 腳本功能 )

pyzmq ( ZeroMQ 導(dǎo)出模塊)

requests ( Ports, Cloud 插件和RESTful 導(dǎo)出模塊)

scandir ( Folders 插件) [Python < 3.5]

statsd ( StatsD 導(dǎo)出模塊)

wifi ( wifi 插件) [Linux-only]

zeroconf (自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式)

工具安裝

Glances自動(dòng)安裝腳本

安裝依賴(lài)組件以及最新版本的Glances產(chǎn)品，請(qǐng)運(yùn)行下列命令：

curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash

或

wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash

PyPI安裝方法

Glances目前已托管在了PyPI上，我們可以使用PyPI來(lái)安裝最新的穩(wěn)定版本：

pip install glances

如果需要使用可選功能的話，我們需要安裝下列庫(kù)（例如Web接口和導(dǎo)出模塊等）：

pip install 'glances[action,browser,cloud,cpuinfo,docker,export,folders,gpu,graph,ip,raid,snmp,web,wifi]'

更新Glances至最新版本：

pip install --upgrade glancespip install --upgrade glances[...]

如果你需要在特定路徑安裝Glances的話，請(qǐng)運(yùn)行下列命令：

export PYTHONUSERBASE=~/mylocalpathpip install --user glances

Docker安裝

Glances提供了Docker容器，其中包含了最新版本的開(kāi)發(fā)版HEAD，我們可以用它來(lái)監(jiān)控服務(wù)器或其他的容器。

獲取Glances容器：

docker pull nicolargo/glances

以控制臺(tái)模式運(yùn)行容器：

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host --network host -it docker.io/nicolargo/glances

除此之外，如果你想使用自己的glances.conf文件，你需要?jiǎng)?chuàng)建自己的Docker文件：

FROM nicolargo/glancesCOPY glances.conf /glances/conf/glances.confCMD python -m glances -C /glances/conf/glances.conf $GLANCES_OPT

當(dāng)然了，你還可以在同一行命令中添加Docker的運(yùn)行參數(shù)：

docker run -v `pwd`/glances.conf:/glances/conf/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host -it docker.io/nicolargo/glances

以Web服務(wù)器模式運(yùn)行容器：

docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host docker.io/nicolargo/glances

FreeBSD

安裝源碼包：

# pkg install py27-glances

Port安裝：

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/# make install clean

macOS安裝

如果你不需要使用glances自動(dòng)安裝腳本，請(qǐng)遵循下列安裝步驟。macOS用戶(hù)可以使用Homebrew或MacPorts來(lái)安裝Glances：

Homebrew

$ brew install glances

MacPorts

$ sudo port install glances

Windows安裝

Windows平臺(tái)下安裝Python，并運(yùn)行下列命令：

$ pip install glances

或者使用下列命令將項(xiàng)目克隆至本地：

$ git clone https://github.com/nicolargo/glances.git$ cd glances$ python setup.py install

Android

在設(shè)備上開(kāi)啟Termux，并運(yùn)行下列命令：

$ apt update$ apt upgrade$ apt install clang python python-dev$ pip install bottle$ pip install glances

開(kāi)啟Glances：

$ glances

源碼安裝

$ wget https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz -O - | tar xz$ cd glances-*# python setup.py install

工具使用

單一模式運(yùn)行：

$ glances

Web服務(wù)器模式運(yùn)行：

$ glances -w http://<ip>:61208

客戶(hù)端模式運(yùn)行：

$ glances -s

服務(wù)器模式運(yùn)行：

$ glances -c <ip>

檢測(cè)并查看所有的Glances服務(wù)器：

$ glances --browser

我們還可以查看原始stats數(shù)據(jù)：

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,loadcpu.user: 30.7mem.used: 3278204928load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}cpu.user: 3.4mem.used: 3275251712load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}...

以CSV格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)：

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,loadnow,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min152018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.042018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04...

項(xiàng)目地址

Glances：【GitHub傳送門(mén)】https://github.com/nicolargo/glances

參考文檔

1、https://glances.readthedocs.io/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Glances：一款功能强大的操作系统安全监控平台的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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