實例源碼

import time import gevent from gevent.pool import Pool from gevent import monkey monkey.patch_all()class ABC(object):def __init__(self):# 一，限制最大并發(fā)數(shù)self.p = Pool(20)self.results = Noneself.num = 5# 二，導入gevent猴子補丁，沒有它，協(xié)稱就不會并發(fā)執(zhí)行# 三，耗時任務或者阻塞任務，異步執(zhí)行的或者需要并發(fā)的就是它了def task(self, i, num):time.sleep(i)self.num += 1self.results = self.numprint("sum = {}".format(self.num))def run(self):time_l=time.time()# 四，任務派發(fā)，將15個任務派發(fā)給攜程去做threads = [self.p.spawn(self.task, 5, self.num) for i in range(40)]# 五，在此阻塞，等所有協(xié)程全部完成退出，這一步才執(zhí)行完gevent.joinall(threads)time_r=time.time()print("總耗時：{}".format(time_r-time_l))if __name__ == "__main__":abc = ABC()abc.run()print(abc.results)

結果：

sum = 6 sum = 7 sum = 8 sum = 9 sum = 10 sum = 11 sum = 12 sum = 13 sum = 14 sum = 15 sum = 16 sum = 17 sum = 18 sum = 19 sum = 20 sum = 21 sum = 22 sum = 23 sum = 24 sum = 25 sum = 26 總耗時：15.019743204116821 26

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python gevent高并发（限制最大并发数、协程池）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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