一、caffe下載

??caffe的下載是個麻煩的過程，真是廢了九牛二虎之力。分CPU版本和GPU版本。在GPU版本中需要使用到CUDA驅動，所以顯卡必須是英偉達（Nvidia）的顯卡。可通過以下命令檢驗顯卡類型：

lspic | grep -i vga

??如果有輸出代表是N卡，沒有輸出就不是N卡。下載caffe只能夠下載CPU版本。CPU版本的下載比GPU版本的下載簡單很多，但蒼天逃過誰：訓練的時候報應就來了——CPU版本實在太慢了！！！

??因為我的電腦沒有N卡，所有我下載的caffe的CPU版本。雖然下載簡單，但也要找對方法。網上方法實在太多，但最后成功的卻寥寥無幾。再次我推薦一篇博客，親測有效！（同時再次感謝博主大大提供的好方法！！！）

??CPU版本caffe下載博客：https://blog.csdn.net/lkj345/article/details/51280369link

??注意：我的Linux版本為ubuntu16.04，版本不同下載方法可能會有差異，一切以實踐為主，本文僅供參考！

二、文件介紹

??caffe下載之后會生成各種文件，下面做一個簡單的介紹（其實我不是特別懂，只能看一點皮毛出來）

??caffe/docs/tutorial/layers 中包含各層的模板，以及詳細的介紹

??caffe/docs/tutorial中包括介紹各個過程的.md文件，應該逐個閱讀以了解過程

??caffe/include/caffe中包括blob,layer,net,solver各類的頭文件

??caffe/src/caffe中包括blob,layer,net,solver。各類的具體實現過程

根本文件caffe.proto位于caffe/src/caffe/proto

??caffe/src/caffe/layers中包括各種類型層的.cpp/.cu文件

??caffe/src/caffe/solvers中包括各種類型優化器的.cpp/.cu文件

??caffe/src.caffe/test中包括各種測試集的.cpp的文件

??caffe/toos中包括特殊工具的.cpp實現例如：轉換數據類型等

??caffe/include/caffe/blob（.hpp)聚焦于數據的四個維度：數字，頻度，高度，寬度。提供修改數據的函數，主要對data和diff做修改。使用很多同名但是參數個數不同的函數

??caffe/include/caffe/data_transform聲明了各種transform函數，適用于把各種類型的數據轉化至LMDB/leveldb(但文件中并未出現該兩種詞匯，猜測這兩種還不是數據類型）

??caffe/include/caffe//filler用于填充數字，類型包括:constant,gasssian等

??caffe/include/caffe/layer聲明layer中需要的各種功能，主要包括改變bottom和top的大小，或者統計bottom和top的大小。另外一個主要的部分是forward/backword（返回值是loss),包括CPU/GPU版本的聲明

??caffe/include/caffe/net從網絡角度看，包括一些統一調配各層的函數，如統一修改權值。參數包括訓練階段的選擇：train/test。在net中也存在forward and backward但是與之前的大大不同。

??在此再推薦一本學習caffe的書：《21天實戰Caffe》。作者也是寫博客出身，語言幽默風趣，內容通俗易懂（此處省略一萬字贊美之言）。

本文作者水平有限，如有錯誤之處，請務必下方評論區指出，謝謝！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu16.04下载caffe(CPU版本)及部分文件说明的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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