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编程问答

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

發布時間:2025/3/15 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

ActiveMQ

  單機吞吐量:萬級

  topic數量都吞吐量的影響:

  時效性:ms級

  可用性:高,基于主從架構實現高可用性

  消息可靠性:有較低的概率丟失數據

  功能支持:MQ領域的功能極其完備

  總結:

    非常成熟,功能強大,在早些年業內大量的公司以及項目中都有應用 ?

    偶爾會有較低概率丟失消息 ?

    現在社區以及國內應用都越來越少,官方社區現在對ActiveMQ 5.x維護越來越少,幾個月才發布一個版本? ?

    主要是基于解耦和異步來用的,較少在大規模吞吐的場景中使用

?

RabbitMQ

  單機吞吐量:萬級

  topic數量都吞吐量的影響:

  時效性:微秒級,延時低是一大特點。

  可用性:高,基于主從架構實現高可用性

  消息可靠性:

  功能支持:基于erlang開發,所以并發能力很強,性能極其好,延時很低

  總結:  

    erlang語言開發,性能極其好,延時很低; ?

    吞吐量到萬級,MQ功能比較完備 ?

    開源提供的管理界面非常棒,用起來很好用 ?

    社區相對比較活躍,幾乎每個月都發布幾個版本分 ?

    在國內一些互聯網公司近幾年用rabbitmq也比較多一些 ? 但是問題也是顯而易見的,RabbitMQ確實吞吐量會低一些,這是因為他做的實現機制比較重。 ?

    erlang開發,很難去看懂源碼,基本職能依賴于開源社區的快速維護和修復bug。 ?

    rabbitmq集群動態擴展會很麻煩,不過這個我覺得還好。其實主要是erlang語言本身帶來的問題。很難讀源碼,很難定制和掌控。

?

RocketMQ

  單機吞吐量:十萬級

  topic數量都吞吐量的影響:topic可以達到幾百,幾千個的級別,吞吐量會有較小幅度的下降。可支持大量topic是一大優勢。

  時效性:ms級

  可用性:非常高,分布式架構

  消息可靠性:經過參數優化配置,消息可以做到0丟失

  功能支持:MQ功能較為完善,還是分布式的,擴展性好

  總結:

    接口簡單易用,可以做到大規模吞吐,性能也非常好,分布式擴展也很方便,社區維護還可以,可靠性和可用性都是ok的,還可以支撐大規模的topic數量,支持復雜MQ業務場景 ?

    而且一個很大的優勢在于,源碼是java,我們可以自己閱讀源碼,定制自己公司的MQ,可以掌控 ?

    社區活躍度相對較為一般,不過也還可以,文檔相對來說簡單一些,然后接口這塊不是按照標準JMS規范走的有些系統要遷移需要修改大量代碼 ?

?

Kafka

  單機吞吐量:十萬級,最大的優點,就是吞吐量高。

  topic數量都吞吐量的影響:topic從幾十個到幾百個的時候,吞吐量會大幅度下降。所以在同等機器下,kafka盡量保證topic數量不要過多。如果要支撐大規模topic,需要增加更多的機器資源

  時效性:ms級

  可用性:非常高,kafka是分布式的,一個數據多個副本,少數機器宕機,不會丟失數據,不會導致不可用

  消息可靠性:經過參數優化配置,消息可以做到0丟失

  功能支持:功能較為簡單,主要支持簡單的MQ功能,在大數據領域的實時計算以及日志采集被大規模使用

  總結:

    kafka的特點其實很明顯,就是僅僅提供較少的核心功能,但是提供超高的吞吐量,ms級的延遲,極高的可用性以及可靠性,而且分布式可以任意擴展 ?

    同時kafka最好是支撐較少的topic數量即可,保證其超高吞吐量 ?

    kafka唯一的一點劣勢是有可能消息重復消費,那么對數據準確性會造成極其輕微的影響,在大數據領域中以及日志采集中,這點輕微影響可以忽略

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最后

  一般的業務系統要引入MQ,最早大家都用ActiveMQ,但是現在確實大家用的不多了,沒經過大規模吞吐量場景的驗證,社區也不是很活躍

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  后來大家開始用RabbitMQ,但是確實erlang語言阻止了大量的java工程師去深入研究和掌控他,對公司而言,幾乎處于不可控的狀態,但是確實人家是開源的,比較穩定的支持,活躍度也高;

?

  不過現在確實越來越多的公司,會去用RocketMQ,確實很不錯,但是要想好社區萬一突然黃掉的風險

?

  所以中小型公司,技術實力較為一般,技術挑戰不是特別高,用RabbitMQ是不錯的選擇;大型公司,基礎架構研發實力較強,用RocketMQ是很好的選擇

?

  如果是大數據領域的實時計算、日志采集等場景,用Kafka是業內標準的,絕對沒問題,社區活躍度很高,絕對不會黃,何況幾乎是全世界這個領域的事實性規范

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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