?群首節點commit消息分兩步：1. 發送proposal 2. 收到超半數ack再發送commit廣播。

思考1： 場景如下，一個客戶端依次執行了兩條命令 W1 R1（使用異步），先寫后讀。是否存在這種情況：W1請求在上述的 proposal和ack未完成或者已完成但客戶端連接的服務器未commit，此時讀的可能仍然是老數據？

答：是的，ZooKeeper不能保證讀的強一致性。

思考2：群首節點依次廣播兩條proposal P1 P2。假如跟隨節點對這兩個proposal皆ACK但是由于網絡原因導致P2 先一步 到達群首（考慮極端情況，所有P1的ACK都晚到），那么是否使得ZooKeeper不能按照提交順序P1->P2執行事務了呢？而會是P2->P1?

答：不會。

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群首服務器

LeaderZooKeeperServer流水線設置如上圖，對應代碼

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追隨者服務器如上圖，對應代碼如下,FollowerZooKeeperServer

首先，客戶端提交請求會通過FollowerRequestProcessor?

該處理器接收并處理客戶端請求。處理器會執行兩個操作：一，轉發給下一個處理器CommitProcessor;二，轉發給群首節點。

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兩者的流水線都涉及一個重要的處理器----CommitProcessor，我們看下主要方法

這個方法主要就是不停地往隊列里塞數據，這個類繼承了Thread類，主進程如下

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現在，我們模擬依次執行寫操作W1 W2的場景。

1. 跟隨節點收到客戶端的W1請求，CommitProcessor把請求放入阻塞隊列，此時觀察run方法，

可以發現，主要分為兩種情況： 如果是讀請求，放入toProcess列表，然后下次循環直接交給下一個處理器處理

如果是更改數據的請求，會在此處一直阻塞

此時客戶端如果向該服務器繼續發送請求，可見讀請求會通過喚醒的時刻繼續運行，而更改數據的操作依然會到上一步阻塞的地方阻塞

?假如此時跟隨節點的阻塞隊列有兩條請求 P1->P2,??nextPending=P1

2. 對于群首節點，接收到請求后會首先PrepRequestProcessor處理，依次把請求放入阻塞隊列，然后交給下一個處理器ProposalRequestProcessor處理,該處理器會準備一個提議，并把提議發送給跟隨節點，然后交給下一個處理器CommitProcessor處理

假設此時主節點廣播了 P1 P2，接下來我們繼續看follower如何處理proposal

Follower.processPacket和FollowerZooKeeperServer#logRequest

FollowerZooKeeperServer依次把P1 P2存儲到隊列pendingTxns，然后把這個提議交給SyncRequestProcessor,SyncRequestProcessor繼續傳遞給SendAckRequestProcessor向leader發送ACK消息。?

這里可以順便看下對COMMIT消息的處理

可以看到，commit之前會校驗消息的zxid是否是之前存儲的pendingTxns的事物的zxid，如果不一致則會退出重啟。

所以，在這里就有個問題：follower可以保證按照收到的消息的順序依次commit消息，那么如果群首節點發送proposal時產生了網絡問題，后發的P2先一步到達，是否會導致follower節點的commit順序是P2->P1

不會的，我們可以看下leader收到ACK后如何處理

通過Leader的processAck方法可知，如果獲取足夠的ACK，會調用下一個處理器CommitPorcessor的commit方法，在這里，假如Leader先收到了P2的足夠的ACK，則會廣播P2的commit消息，如果一段時間以后收到P1的ACK，會有一個事物id的校驗，因為先到的P2的zxid(lastCommited)大于P1的zxid所以會丟棄P1，從而只會有P2成功COMMIT。

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而CommitProcessor的comit方法做了一件事：將請求添加到queuedRequests隊列，而這個隊列的作用是什么呢，正式前面提到的解除CommitProcessor run方法阻塞的條件

所以，不論是由于網絡的影響導致follower先收到P2->P1的proposal, 還是正常收到P1->P2的proposal但是leader卻先P2->P1的ACK，都會由于leader和follower的校驗機制確保順序的有序性。?

轉載于:https://www.cnblogs.com/liuyuchong/p/10858931.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于ZooKeeper的两点思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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